Data science

Data Science все записи на сайте https://s5.skladchiki.pro. Только проверенные складчины по тегу Data science
  1. Доступно [stepik academy]Математика для Data Science 2021.Тариф«Перельман»(Михаил Миронов, Екатерина Минеева)

    Математика для DS – программа из 3 курсов, которая поможет: 1. Разобраться в теории Вы любите доходить до самой сути всего, что делаете. Вам интересно, что стоит за теми алгоритмами, которые вы применяете. 2. Подготовиться к собеседованию Вы хотите работать в сфере Data Science и боитесь...
  2. Аноним

    Запись [Специалист] Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра

    Описание курса Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как математический анализ и линейная алгебра. Цель курса: освоить основные разделы математического анализа...
  3. Аноним

    Запись [Projector] Линейная Алгебра для Data Science (Ян Цибулькин)

    Уровень курса: Basic (Новичок) Математика лежит в основе всех без исключения прикладных наук. Современные технологии машинного обучения особенного сильно опираются на несколько разделов математики, из которых Линейную Алгебру можно смело поставить на первое место. Линейная алгебра является...
  4. Требуется организатор Специалист по Data Science - Часть 4 из 8 [Яндекс.Практикум]

    Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...
  5. Доступно [Университет Искусственного Интеллекта] Курс Data Science и нейронные сети на Python 2020 (Дмитрий Романов)

    Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация обращений в органы гос.власти по москве 5. Предсказание, выйдет ли рассказ в финал литературного конкурса 6. Определение стоимости машины по объявлению на...
  6. Доступно Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R (О НилК., Шатт Р)

    Электронная книга Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R Кэти О`Нил, Рэйчел Шатт Описание книги Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную...
  7. Запись [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science - Часть 3 из 8.

    Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...
  8. Аноним

    Запись [Яндекс Практикум] Как стать специалистом по Data Science

    Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...
  9. Доступно Data Science. Наука о данных с нуля - 2021 (Джоэл Грас)

    Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших...
  10. Доступно [Proglib] Базовая математика для Data Science 2021. Тариф Базовый (Вениамин Жиленко, Никита Ларионов)

    Онлайн-марафон – это эффективный способ в сжатые сроки вспомнить школьную математику или восполнить необходимые знания для работы в Data Science или программировании. Кому подходит онлайн марафон? Начинающим программистам. Поможет вспомнить школьную математику в короткие сроки, необходимую для...
  11. Аноним

    Запись [DataGym] Тренируем ваши знания Data Science. Очный курс по машинному обучению

    О курсе Наша цель – научить вас практическому применению Data Science и Машинного обучения. Поэтому мы сделали упор на практические навыки (естественно, не забывая о теории). Каждый преподаватель выступает в роли персонального тренера навыков Data Science и поддерживает на всех этапах курса. Мы...
  12. Доступно Практическая статистика для специалистов Data Science (Эндрю Брюс)

    Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о...
  13. Запись [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science - Часть 1 из 8.

    Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...
  14. Аноним

    Запись [Udemy] Data Science: Supervised Machine Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

    A-Z Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning. Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...
  15. Аноним

    Запись [Udemy] Modern Deep Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

    Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS. This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...
  16. Аноним

    Запись [Udemy] Data Science: Deep Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

    A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow. This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...
  17. Аноним

    Запись [Scrumtrek] Управление проектами и продуктами в Data Science (Асхат Уразбаев, Алексей Могильников)

    c 15 сентября по 13 октября 2020 Что такое LeanDS? Lean DS — открытый подход к управлению DS проектами и продуктами Ориентированный на бизнес Основанный на гипотезах Строгий и воспроизводимый Командный и итеративный LeanDS позволяет увеличить вероятность успеха за счет прозрачности процессов...
  18. Доступно Школа Данных Введение в Data Science (Александр Крот, Сергей Марин)

    Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы...
  19. Доступно % Твой путь в мир data analytics! 2 части (Анатолий Карпов, Беслан Курашов)

    ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: СТАРТ КАРЬЕРЫ У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в Data Science. Значительно число наших студентов начинали обучение, не имея никаких знаний в аналитике или программировании. ВЕБ-АНАЛИТИКИ И ПРОГРАММИСТЫ Прокачаете hard skills в анализе даных...
  20. Доступно [Нетология] Математика для анализа данных (Алексей Кузьмин, Денис Волк)

    Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта. Мы...
Сверху