Запись

[Специалист] Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра

Информация
Тип покупки: Оптовая
Цена: 170 РУБ

Организатор: Аноним Аноним
Статус:
Набор участников
Список участников
  • 1.
    larakroft
  • 2.
    shs
  • 3.
    Vinterga
  • 4.
    Ironside
  • 5.
    ДмитрийТТ
  • 6.
    Kotleta_chicken
  • 7.
    anler
  • 8.
    Fallen
  • 9.
    Galador
  • 10.
    Sakura575
  • 11.
    ник скрыт
  • 12.
    elva93
Аноним
Аноним
Маска Организаторов
Организатор
Сообщения
Монеты
+89.5
Оплачено
5
Купоны
0
Кешбэк
0
Баллы
0
  • @Skladchiki
  • #1

Складчина: [Специалист] Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра

Ссылка на картинку
изображение
Описание курса
Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как математический анализ и линейная алгебра.
Цель курса: освоить основные разделы математического анализа и линейной алгебры, необходимые для успешного применения в области Data Science.
Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по математическому анализу и линейной алгебры для старта в данной сфере.
Вы научитесь
  • использовать полученные знания по математическому анализу и линейной алгебры для старта в Data Science.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Программа курса
Модуль 1. Знакомство с Jupiter Notebook(Python) (8 ак. ч.)
Модуль 2. Введение в математический анализ (16 ак. ч.)
Модуль 3. Линейная алгебра (16 ак. ч.)
 
Последнее редактирование:
Похожие темы
Просмотры
287
Просмотры
2K
Просмотры
2K
Просмотры
1K

Зарегистрируйте учетную запись или войдите, чтобы обсуждать и скачивать материалы!

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это быстро!

Авторизоваться

Вы уже зарегистрированы? Войдите здесь.

Сверху