Доступно

[Udemy] Computer Forensics and Digital Forensics Masterclass 2023+ (Академия OCSALY)

  • Дата начала
Информация
Тип покупки: Оптовая
Цена: 195 РУБ

Организатор: Большая Стирка Большая Стирка
Статус:
Доступно
Список участников
Ссылки для скачивания Как распаковать архивы? »
Большая Стирка
Большая Стирка
ТОП организатор
Сообщения
Монеты
0.0
Оплачено
0
Купоны
0
Кешбэк
0
Баллы
0
  • @Skladchiki
  • #1

Складчина: [Udemy] Computer Forensics and Digital Forensics Masterclass 2023+ (Академия OCSALY)

Ссылка на картинку
изображение
Мастер-класс по компьютерной криминалистике и цифровой криминалистике 2023 [Академия OCSALY]
Computer Forensics and Digital Forensics Masterclass 2023+
Мастер-класс по компьютерной криминалистике и цифровой криминалистике 2023+
Изучите цифровую криминалистику и начните свои собственные дела для анализа зараженных систем. Компьютерная криминалистика – одна из лучших профессий.
Новое
Рейтинг: 4,9 из 54,9 (9 оценок)
2 004 студента
Авторы: OCSALY Academy - 140.000+ Students
Последнее обновление: 12.2022
Английский
Субтитры русский [авто]

Чему вы научитесь
  • Цифровая криминалистика
  • Использование команд Linux
  • Компьютерная криминалистика
  • Структура волатильности
  • Обучение Linux
  • Обучение кибербезопасности
  • Мобильная криминалистика
  • Антикриминалистика
  • Криминалистика Windows
  • Реестр Windows
  • и другие интересные темы -->>
Требования
  • Базовое понимание компьютеров
Описание
Что такое компьютерная криминалистика?


Компьютерная криминалистика — это применение методов исследования и анализа для сбора и сохранения доказательств с конкретного вычислительного устройства таким образом, чтобы они были пригодны для представления в суде. Цель компьютерной криминалистики — провести структурированное расследование и сохранить задокументированную цепочку доказательств, чтобы точно выяснить, что произошло на вычислительном устройстве и кто несет за это ответственность. Компьютерная криминалистика, которую иногда называют компьютерной криминалистикой, по сути, представляет собой восстановление данных с соблюдением правовых норм, чтобы сделать информацию допустимой в судебном разбирательстве. Термины «цифровая криминалистика» и «киберкриминалистика» часто используются как синонимы компьютерной криминалистики. Цифровая криминалистика начинается со сбора информации таким образом, чтобы сохранить ее целостность. Затем следователи анализируют данные или систему, чтобы определить, были ли они изменены, как они были изменены и кто внес изменения. Использование компьютерной криминалистики не всегда связано с преступлением. Криминалистический процесс также используется как часть процессов восстановления данных для сбора данных с неисправного сервера, неисправного диска, переформатированной операционной системы (ОС) или в других ситуациях, когда система неожиданно перестала работать.

Почему важна компьютерная криминалистика?

В системе гражданского и уголовного правосудия компьютерная криминалистика помогает обеспечить целостность цифровых доказательств, представленных в судебных делах. Поскольку компьютеры и другие устройства для сбора данных все чаще используются во всех сферах жизни, цифровые доказательства и судебно-медицинский процесс, используемый для их сбора, сохранения и расследования, становятся все более важными при раскрытии преступлений и других юридических вопросов.

Для кого этот курс:
  • Начинающие следователи цифровой криминалистики
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.
Последнее редактирование:
Поиск по тегу:
Теги
computer forensics and digital forensics masterclass 2023+ udemy академия ocsaly компьютерная криминалистика мастер-класс по компьютерной криминалистике мастер-класс по цифровой криминалистике 2023+ сеть и безопасность цифровая криминалистика
Похожие темы
Просмотры
714
Просмотры
124
Просмотры
276
  • Цена: 100 руб
Просмотры
191
  • Цена: 130 руб
Просмотры
146
Показать больше похожих складчин

Зарегистрируйте учетную запись или войдите, чтобы обсуждать и скачивать материалы!

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это быстро!

Авторизоваться

Вы уже зарегистрированы? Войдите здесь.

Сверху