[TDD] Полное руководство по Celery и Flask (Michael Yin)

[Аноним]

Ссылка на картинку

Полное руководство по Celery и Flask
Язык: Английский
Это курс не для новичков. Он предназначен для продвинутых новичков - тех, у кого не менее шести месяцев опыта веб-разработки. Перед тем, как начать, вы должны немного ознакомиться со следующими темами. Обратитесь к этим ресурсам для получения дополнительной информации:

Что ты узнаешь?
Часть 1
В этой первой части вы узнаете, как настроить Celery для работы с Flask и Docker для асинхронной обработки задач в фоновом режиме. Затем мы рассмотрим, как повторить неудачные задачи, отладить задачи и убедиться, что задачи правильно работают с транзакциями базы данных SQLAlchemy. Наконец, мы добавим поддержку WebSocket во Flask с помощью Flask-SocketIO.
Часть 2
Во второй части мы погрузимся в тестирование с помощью pytest. Мы также рассмотрим рабочий процесс разработки через тестирование (TDD). Затем вы развернете приложение в DigitalOcean и узнаете, как правильно отслеживать задачи Celery с помощью Flower, Container Advisor и Prometheus. Наконец, мы рассмотрим некоторые лучшие практики и советы по настройке производительности Celery.

Спойлер: Содержание
Часть 1

• Объясните, почему вы можете использовать очередь задач, например Celery.
• Опишите базовую модель производителя / потребителя и ее связь с сельдереем.
• Настройте сельдерей с помощью Flask
• Создайте шаблон фабрики приложений для инициализации приложения Flask
• Настройте Celery для работы с шаблоном фабрики приложений Flask
• Используйте Flask-SQLAlchemy для взаимодействия с реляционной базой данных
• Управляйте изменениями в базе данных с помощью Flask-Migrate
• Используйте Docker Compose для создания и управления Flask, Postgres, Redis и Celery
• Добавить автоматическую перезагрузку для перезапуска рабочих Celery при изменениях кода в разработке
• Отладка задачи Celery с помощью rdb
• Обработка отправки формы FLask с помощью Celery worker
• Обработка сложной логики, запускаемой уведомлением веб-перехватчика с помощью Celery worker
• Используйте Flask-SocketIO и Eventlet, чтобы добавить поддержку WebSocket в приложение Flask.
• Отправляйте сообщения в реальном времени в веб-браузер от работника Celery с помощью Flask-SocketIO
• Запланируйте периодический запуск задачи Celery с помощью Celery Beat
• Повторите неудачную задачу Celery с помощью retryметода
• Опишите, что такое транзакция базы данных и как ее использовать в SQLAlchemy.
• Запретить выполнение задачи до того, как база данных зафиксирует транзакцию

Часть 2

• Объясните, как работает регистратор сельдерея
• Настройте регистратор сельдерея внутри задачи сельдерея
• Настройте поведение регистратора сельдерея
• Отправить журналы сельдерея в Papertrail
• Тестирование задач Celery в режиме ожидания Celery с помощью pytest
• Создание тестовых данных с помощью factory_boy и pytest-factoryboy
• Практика разработки через тестирование с помощью pytest при тестировании задачи Celery
• Создание и использование настраиваемого декоратора задач Celery
• Используйте pytest для тестирования настраиваемого декоратора задач
• Разверните Flask, Celery и RabbitMQ в DigitalOcean
• Отслеживайте приложение Celery с помощью Flower
• Настроить Container Advisor и Prometheus для мониторинга
• Используйте Комбу для создания и использования сообщений через брокера сообщений

Инструменты и технологии
Основной

• Python
• Колба
• Сельдерей
• Flask-SocketIO
• Flask-WTF
• Цветок
• Докер
• Postgres
• Redis
• RabbitMQ
• Gunicorn
• Eventlet

Тестирование и мониторинг

• pytest
• factory_boy
• Coverage.py
• Советник по контейнерам
• Прометей

Услуги

• Papertrail
• DigitalOcean