Машинное обучение

Машинное Обучение все записи на сайте https://s5.skladchiki.pro. Только проверенные складчины по тегу Машинное обучение
  1. Доступно [Питер] Машинное обучение. Портфолио реальных проектов (Алексей Григорьев)

    Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение — то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие...
  2. Доступно [Питер] 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python (Имран Ахмад)

    О книге: Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике. Вы...
  3. Доступно Интерпретируемое машинное обучение на Python (Серг Масис)

    Описание книги: Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...
  4. Доступно Машинное обучение и Искусственный Интеллект (Тимур Машнин)

    Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь...
  5. Доступно [Udemy] Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science (Jose Portilla, Влад Бурмистров)

    Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...
  6. Аноним

    Запись Машинное обучение. Учебное пособие для вузов (Алексей Платонов)

    Машинное обучение. Учебное пособие для вузов (Алексей Владимирович Платонов) Учебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта...
  7. Доступно [karpov.courses] Симулятор A/B тестов. Базовая версия (Валерий Бабушкин, Николай Назаров)

    Базовая версия ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС: 1. Продакт-менеджер - Работаете над развитием продукта и хотите научиться принимать решения на основе data-driven подхода. 2. Аналитик - Занимаетесь анализом бизнес-метрик и хотите на практике разобраться во всех тонкостях A/B-тестирования. Подойдёт всем, кто...
  8. Доступно % [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 2 из 5 (Валерий Бабушкин, Александр Сахнов)

    Хардкорный Machine Learning. Часть 2 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...
  9. Доступно % [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 1 из 5 (Валерий Бабушкин, Александр Сахнов)

    Хардкорный Machine Learning. Часть 1 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...
  10. Запись [karpov.courses] Machine Learning для начинающих (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  11. Доступно [Udemy] Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python (Тимур Казанцев)

    [Udemy] Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python (Тимур Казанцев) Чему вы научитесь - Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями - Узнаете, в каких областях применяются технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в...
  12. Доступно Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Аудиокнига (Ян Лекун)

    Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы...
  13. Доступно Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения (Нихиль Будума, Николас Локашо)

    Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения...
  14. Доступно [karpov.courses] Симулятор A/B тестов, продвинутая практика (Александр Сахнов, Валерий Бабушкин, Николай Назаров)

    Расскажем всё о проведении экспериментов в компаниях. На симуляторе вы отработаете на практике сложные и нестандартные ситуации, чтобы избежать ошибок в реальной работе. В бизнесе ежедневно принимаются сотни решений. Часто сложно понять, какое решение будет оптимальным, но цена ошибки при этом...
  15. Доступно Обучение с подкреплением для реальных задач (Фил Уиндер)

    Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска...
  16. Аноним

    Запись [Слёрм] Machine Learning (Александр Михеев, Юлия Силова)

    Вы освоите современные инструменты для анализа данных и создадите свои первые модели машинного обучения Практик и знаний, которые вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и начать карьеру. Кому подойдёт курс: Наш курс рассчитан на программистов...
  17. Доступно [karpov.courses] Симулятор Machine Learning Engineer, продвинутая практика (Валерий Бабушкин, Станислав Гафаров, Богдан Печёнкин)

    Работа над реальными задачами под руководством ведущих ML-специалистов. На симуляторе вы получите доступ к инфраструктуре и задачам разного уровня, которые подготовили ML-инженеры с опытом работы в ритейле, e-commerce и BigTech-компаниях. Здесь вас ждёт практика на задачах, максимально...
  18. Доступно [foxminded] Python с нуля. Курс питон для начинающих (Дмитрий Береговец)

    Как проходит обучение: Ты получаешь доступ к видеоурокам с теорией и сразу на практике применяешь знания — пишешь код и запускаешь его на выполнение. Код скомпилировался (запустился без ошибок) — поздравляем! Ты сделал все правильно и можешь перейти к следующему заданию. Для кого этот курс...
  19. Доступно Hello World. Как быть человеком в эпоху машин (Ханна Фрай)

    Ханна Фрай (р. 1984), английский математик, профессор Университетского колледжа Лондона, ведущая научных теле- и радиопередач, доступно и увлекательно рассказывает о принципах работы компьютерных алгоритмов и искусственного интеллекта, об их применении в разных сферах жизни, приводит яркие...
  20. Доступно Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект. Аудиокнига (Мелани Митчелл)

    Какой путь развития прошел искусственный интеллект, на каком уровне он находится в наше время и что ждет всех нас в ближайшем будущем. Искусственный интеллект прочно вошел в нашу жизнь, обосновавшись на невероятно обширном поле: от космических станций до домашних компьютеров. Именно с его...
Сверху