Вычислительная машина и мозг (Джон фон Нейман)

[ЧЁ ТАМ]

Ссылка на картинку

Описание книги
Информационные технологии кардинально изменили жизнь человека, затронув каждую ее сторону – от бизнеса и науки до политики и искусства. Искусственный интеллект перестал быть фантастикой и сделался реальностью. И именно эта всесторонняя компьютеризация общества поставила перед нами новый фундаментальный вопрос: какова разница между интеллектом искусственным и интеллектом человеческим и есть ли она вообще?
Джон фон Нейман в своей поистине пророческой, выдержавшей испытание временем и до сих пор регулярно переиздающейся книге утверждает: такая разница минимальна. Несмотря на все различия в архитектуре и строительных блоках мозга и вычислительной машины, искусственный интеллект тем не менее способен имитировать работу мозга.

Спойлер

Аннотация
Силлимановские лекции
Предисловие к третьему изданию
Предисловие ко второму изданию
Вступительное слово
Вычислительная машина
Введение
Аналоговый метод
Стандартные основные операции
Нестандартные основные операции
Цифровой метод
Маркеры, их комбинации и представление
Типы цифровых вычислительных машин и их основные компоненты
Параллельные и последовательные схемы
Обычные основные операции
Логическое управление
Коммутационное управление
Логическое управление с помощью перфоленты
Принцип только одного органа для каждой основной операции
Потребность в специальном органе памяти
Управление с помощью управляющих точек
Управление при помощи команд, хранимых в памяти
Принцип работы командного управления
Смешанные формы управления
Комбинированный метод
Смешанное представление чисел. Машины, построенные на этой основе
Точность
Причины высоких (цифровых) требований к скорости
Характеристики современных аналоговых машин
Характеристики современных цифровых машин
Активные компоненты; вопросы скорости
Количество требуемых активных компонентов
Органы памяти. Время доступа и емкость памяти
Регистры памяти, построенные из активных органов
Иерархический принцип организации органов памяти
Компоненты памяти; вопросы доступа
Сложности понятия времени доступа
Принцип прямой адресации
Мозг
Упрощенное описание функции нейрона
Природа нервного импульса
Процесс порождения нервного импульса
Механизм порождения нервного импульса другими импульсами; его цифровая природа
Временные характеристики реакции, утомления ивосстановления нервной клетки
Размер нейрона. Сравнение с искусственными компонентами
Рассеяние энергии. Сравнение с искусственными компонентами
Итоги сравнения
Критерии возникновения нервного импульса
Самые простые – элементарно-логические
Более сложные критерии
Порог возбуждения
Время суммации
Критерии возбуждения рецепторов
Проблема памяти в нервной системе
Принципы оценки емкости памяти в нервной системе
Оценка емкости памяти с учетом оговоренных условий
Различные предположения о физическом воплощении памяти
Аналогии с искусственными вычислительными машинами
Различное строение памяти и основных активных органов
Цифровые и аналоговые части нервной системы
Роль генетического механизма
Коды и их роль в управлении машиной
Понятие полного кода
Понятие сокращенного кода
Функция сокращенного кода
Логическая структура нервной системы
Важность численных процедур
Взаимосвязь численных процедур и логики
Причины высоких требований к точности
Не цифровая, а статическая природа применяемой системы обозначений
Снижение точности в ходе арифметических вычислений. Роль арифметической и логической глубины
Арифметическая точность или логическая надежность
Другие статистические свойства системы сообщений
Язык мозга и язык математики
Примечания

Файл формата PDF размером 933,72 КБ