[Udemy] Квантовая сенсорика (Roman Dushkin, Роман Душкин)

[Аноним]

Ссылка на картинку

Чему вы научитесь:

• Знание принципов квантовой механики
• Знание принципов квантовой сенсорики
• Понимание задач, решаемых квантовыми сенсорами
• Знание сути некоторых квантовых сенсоров

Требования:

• Желательно, но необязательно понимание основ линейной алгебры

Описание:

Квантовые сенсоры — это одно из самых перспективных направлений рынка квантовых технологий. Квантовые датчики позволят сверхточно и с высокой частотой измерять различные физические величины — время, расстояние, скорость, температуру, показатели магнитного поля и т. д. Такие сенсоры можно будет использовать в системах спутниковой и наземной связи, а также в сотовых сетях связи, в беспилотных транспортных системах различной модальности. Сегодня квантовая сенсорика является одной из тех технологий, на которые сделан упор в развитии современного цифрового общества, о чём свидетельствует федеральный проект «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика».

Обычные сенсоры окружают нас повсюду — они есть в бытовой технике, медицинских приборах, лабораторных устройствах и даже в космических аппаратах. Но как использование квантовых эффектов позволяет создавать всё более точные и миниатюрные датчики и где находит применение технология квантовая сенсорика? Как повысить пространственную и временную чувствительность датчиков?

Ответы на эти вопросы вы сможете получить на курсе «Квантовая сенсорика». Помимо этого, вы узнаете о многих квантовых сенсорах и принципах их работы, а также сопутствующую информацию, необходимую для погружения в мир квантовых технологий.

Основными рассматриваемыми сенсорами курса являются:

• Квантовые часы
• Квантовые часы на квантовой логике
• Интерферометр Маха — Цендера
• Конденсат Бозе — Эйнштейна
• Квантовый магнитометр
• Квантовый термометр
• Оптический резонатор
• Резонатор Фабри — Перо
• Интерферометр Майкельсона
• Квантовый гравиметр
• Другие квантовые сенсоры

Для прохождения курса не требуются какие-либо навыки программирования. Желательно, но необязательно понимание основ линейной алгебры.

Для кого этот курс:

• Студенты технических вузов
• Все, кто хочет понять новое направление цифровой экономики