[SkyPro] Аналитик данных (Шагане Мирзоян, Алексей Никушин)

[Аноним]

Ссылка на картинку

Аналитик данных

Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении.
Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа.

Программа:

Это знания и навыки, которые нужны каждому начинающему аналитику. Вы освоите его за 6 месяцев и начнете карьеру в IT. Продолжайте обучение, развивайте хард-скиллы на курсе, прокачивайте софт-скиллы на практике.

Курс 1. Анализ данных в Excel
На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.

• 14 уроков
• 2 собеседования
• 1 групповой проект
• 1 воркшоп
• 1 проект в портфолио
• 1 тестовое задание

Проектный результат:

• Основы работы с Excel
• Обработка данных
• Агрегация данных
• Логика. Необходимые и достаточные условия
• Когортный анализ
• Мастер-класс. Когортный анализ
• Основы юнит-экономики в Excel
• Работа с нестандартными данными
• Настройка фильтров и визуализация
• Логика. Приоритетность логических операций
• Сборка калькулятора юнит-экономики
• Статистика. Среднеарифметическое (геометрическое), дисперсия, стандартное отклонение. Статистические шкалы
• Переход из Excel в Google Sheets
• Решение бизнес-задачи

Уроки:
Курс 2. Анализ данных с помощью SQL
Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания, которые получите на этом этапе.

• 15 уроков
• 2 собеседования
• 1 групповой проект
• 1 воркшоп
• 1 проект в портфолио
• 1 тестовое задание

Проектный результат:

• Базовые запросы
• Теория вероятности
• Генерация новых признаков и очистка данных
• Теория вероятности
• Агрегатные функции
• JOIN
• JOIN
• Подзапросы и WITH
• Статистика. Ковариация и корреляция
• Оконные функции
• Оконные функции
• Решение бизнес-задачи
• DDL, DML, индексирование
• Основы оптимизации
• Мастер-класс. Решение бизнес-задачи с помощью SQL

Уроки:
Курс 3. Python для анализа данных
Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.

• 17 уроков
• 2 собеседования
• 1 групповой проект
• 1 воркшоп
• 1 проект в портфолио
• 1 тестовое задание

Проектный результат:

• Основы Python, переменные и типы данных
• Статистика
• Работа в циклах со списками и словарями
• Функции и библиотеки
• Работа с Pandas
• Выбор и настройка визуализаций
• Статистика
• Бизнес
• Soft skill
• Запросы к удаленным базам данных
• Cтатистика
• Подключение к API
• Python для анализа АБ
• Бизнес
• Прогнозирование
• ООП
• Бизнес

Уроки:
Курс в подарок. Power BI
Научитесь снимать запросы с заказчика, строить интерактивные таблицы и интерпретировать данные, визуализировать данные. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных

• Знакомство с Power BI и веб-аналитикой
• Workshop. Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком
• Визуализация данных. Основные принципы
• Получение и предобработка данных
• Введение в модели данных для BI
• Введение в DAX
• Понятие контекста и его модификация
• Работа с датами
• UX-дизайн отчета
• Power BI Service. Автоматическое обновление и предоставление прав доступа
• Workshop. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
• Курсовой проект. Sink or swim

Уроки:
Выход на рынок труда
Помогаем стать смелыми и показать работодателям свои навыки.

• 3 консультации с рекрутером
• 1 консультация с экспертом

В курсе:

• Собираете портфолио из практических задач, решенных на курсе.
• Составляете резюме вместе с карьерным консультантом.
• Готовитесь к собеседованию с опытным рекрутером.

На этом этапе:
Бизнес-блок
Практический блок. Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.

• 1 групповой проект
• Презентация проектов

В курсе:

• Построение отчетности
• Формирование экспериментов
• Проведение исследования

Мастер-классы:
Групповые проекты
В каждом курсе вам предстоит выполнить групповой проект, основанный на реальной бизнес-задаче.

• Работа в команде
• Личностное развитие
• Коммуникация

В курсе:

• Работаете в команде и распределяете роли.
• Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
• Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач.
• Применяете полезные практики на рабочем месте.
• Создаете презентации проектов и результатов.