[Школа Больших Данных] GreenPlum для инженеров данных

[Аноним]

Ссылка на картинку

Часть 1. Основы GreenPlum: GreenPlum как реляционная MPP СУБД

• Введение в GreenPlum
• Архитектура GreenPlum
• Партиционирование таблиц, индексы
• Транзакции и блокировки
• Оптимизация и планы запросов
• Лабораторная работа

Часть 2. Внешние данные и код: GreenPlum как агрегатор данных и исполнитель кода

• Механизм внешних таблиц, протоколы, PXF
• Загрузка данных в GreenPlum
• Механизм UDF
• Работа с JSON, XML
• Экосистема и дополнительные библиотеки
• Лабораторная работа
  

Часть 3. GreenPlum в современных хранилищах данных

• Архитектура озера данных
• ETL, ELT и подготовка данных
• GPSS и интеграция GreenPlum с Kafka и Nifi
• Обработка данных из GreenPlum с помощью Spark
• Построение многоуровневого хранилища на GreenPlum
• Лабораторная работа