Аноним
Маска Организаторов
Организатор
- Сообщения
- Монеты
- +89.5
- Оплачено
- 5
- Купоны
- 0
- Кешбэк
- 0
- Баллы
- 0
- @Skladchiki
- #1
Складчина: Продвинутое использование торговой платформы MetaTrader 5. Создание индикаторов и торговых роботов на MQL5 и Python (Тимур Машнин)
- Ссылка на картинку
Продвинутое использование торговой платформы MetaTrader 5. Создание индикаторов и торговых роботов на MQL5 и Python.
Издание 3-е, исправленное и дополненное
Эта книга познакомит с практическим использованием языка MetaQuotes Language 5 (MQL5) программирования технических индикаторов, торговых роботов и вспомогательных приложений для автоматизации торговли на финансовых рынках с помощью торговой платформы MetaTrader 5. Вы научитесь создавать MQL5 приложения, используя как процедурное программирование, так и объектно-ориентированное программирование. Познакомитесь с общей структурой и свойствами технических индикаторов и советников, научитесь использовать функции обратного вызова MQL5 для создания пользовательских индикаторов и советников, реализующих автоматическую торговую систему. Познакомитесь с генетическими алгоритмами для создания самооптимизирующегося советника. Узнаете как создать нейронную сеть для предсказания цен на рынке и разработать советник с использование машинного обучения на языке Python для алгоритмической торговли.
Издание 3-е, исправленное и дополненное
Эта книга познакомит с практическим использованием языка MetaQuotes Language 5 (MQL5) программирования технических индикаторов, торговых роботов и вспомогательных приложений для автоматизации торговли на финансовых рынках с помощью торговой платформы MetaTrader 5. Вы научитесь создавать MQL5 приложения, используя как процедурное программирование, так и объектно-ориентированное программирование. Познакомитесь с общей структурой и свойствами технических индикаторов и советников, научитесь использовать функции обратного вызова MQL5 для создания пользовательских индикаторов и советников, реализующих автоматическую торговую систему. Познакомитесь с генетическими алгоритмами для создания самооптимизирующегося советника. Узнаете как создать нейронную сеть для предсказания цен на рынке и разработать советник с использование машинного обучения на языке Python для алгоритмической торговли.
- Объем: 350 стр. 386 иллюстраций
- Формат: FB2, TXT, EPUB, PDF, RTF, iOS.EPUB, MOBI, FB3.