[Product University] Стань маркетологом-аналитиком (Аркадий Морейнис, Алексей Черняк)

[Василиска]

Ссылка на картинку

Тариф Без обязательств
Маркетолог-аналитик
Одна из самых востребованных и перспективных профессий. Больше 1 тыс. вакансий и уровень зарплат от 90 тыс. руб. в месяц.
После программы вы научитесь принимать решения на основе данных, настраивать сквозную аналитику, анализировать поведение пользователей на сайте, делать понятные отчеты и дашборды, автоматизировать процессы в компании.

Спойлер: Программа
Неделя 1. Ключевые метрики и отчеты в маркетинге

• Принципы построения воронки продаж и основные этапы.
• Основные метрики: Конверсии, CAC, LTV, ROI и др.
• Юнит-анализ. Экономика одного заказа.
• Основы измерений, статистики, типы данных и их визуализация.

1
Неделя 2. Дашборды и визуализация данных

• Типы данных и их иерархия.
• Способы визуализации данных.
• Требования к источникам данных.
• Принятия решений на основе данных.
• Лучшие практики и типовые отчеты в маркетинге.
• Обзор основных инструментов визуализации данных и построение дашбордов в Tableau и Google Data Studio.

2
Неделя 3. Google Analytics и Tag Manager

• Введение в GA, передача данных, настройки, цели, события.
• Аудитории, Контент, Представления, Фильтры, Отчеты, Сегментация
• Привлечение, Конверсии, Когорты, Электронная коммерция, Атрибуция.
• Настраиваемые отчеты и Дашборды.
• Работа с Tag Manager — контейнеры, триггеры, события. Основные настройки. Отслеживание кнопок и форм.

3
Неделя 4. Яндекс. Метрика и рекламный кабинет Facebook

• Основные отличия от GA.
• Вебвизор, карта кликов.
• Настройка пикселей и целей в Facebook.
• Сбор данных о пользователях. Возможности таргетинга.
• Основные отчеты из Facebook.

4
Неделя 5. Сквозная аналитика в Roistat и коллтрекинг

• Введение в сквозную аналитику. Анализ пользователей.
• Настройка Roistat и Сomagic и интеграция с другими сервисами (Tilda, AmoCRM и др.)
• Когортный анализ.
• Основные отчеты и дашборды.

5
Неделя 6. Анализ данных и A/B-тесты

• Основы статистики.
• A/B-тесты, их проектирование и анализ результатов.
• Язык SQL и работа с данными.
• Введение в Python и основные библиотеки.
• Подготовка данных для анализа.
• Обзор основных инструментов для анализа данных.

6
Неделя 7. Автоматизация процессов, CRM и No-code подход

• Основы AmoCRM.
• Настройка этапов и воронок продаж.
• Интеграция с основными сервисами.
• Автоматизация и отчетность.

Conversational Marketing без программирования. Создаем чат-ботов

• Делаем бота поддержки, который собирает лидов и записывает клиентов.
• Делаем бота, который собирает новости и присылает их каждое утро нам в telegram.

Автоматизация бизнес-процессов

• Основы API и интеграций.
• База данных в Airtable.
• Основы PWA.
• Автоматизация процессов с помощью Integromat и Zapier.