[Нетология] Дата-инженер с нуля до middle (Алексей Кузьмин)

[Аноним]

Ссылка на картинку

Инженер данных повышает продуктивность команды, обеспечивая аналитиков качественными данными
Инженер данных работает в команде и создаёт ценность для бизнеса, взаимодействуя с разными участниками — от разработчиков до бизнес‑пользователей отчётности.
Он выстраивает пайплайны для обработки и трансформации данных, чтобы коллеги работали уже с очищенными и подготовленными данными.

Программа обучения —
16 месяцев
236 часов теории и 323 часа практики
● Вебинары с экспертами в прямом эфире проходят 1-2 раза в неделю, начинаются в промежутке с 18:00 до 20:00 МСК
● На лекции и практические задания понадобится 12-15 часов в неделю
● Записи вебинаров, видеолекции, презентации, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете
SQL и получение данных

Итоговая работа — разработка SQL-запросов
SQL PRO
Проектирование DWH

Итоговая работа — проектирование DWH
Tableau для визуализации данных

Итоговая работа — интерактивный дашборд
Python для анализа данных
Data Lake & Hadoop
Продвинутые методы работы с данными
Работа с потоковыми данными
Работа с данными в облаке

Итоговая работа — построение пайплайна в облачной среде
Введение в DS & ML
MLOps

Итоговая работа — настройка окружения и обучение модели
Английский для специалистов по работе с данными

Бонусный модуль
Карьерное планирование
Дипломный проект