Аноним
Маска Организаторов
Организатор
- Сообщения
- Монеты
- +89.5
- Оплачено
- 5
- Купоны
- 0
- Кешбэк
- 0
- Баллы
- 0
- @Skladchiki
- #1
Складчина: Как самому найти и отличить хорошую статью от плохой (Владимир Алипов)
- Ссылка на картинку
Запись вебинара.
Хотите разобраться в теме связанной со здоровьем или нейробиологией, но надоело полагаться
на слова блогеров, которые на проверку несут чушь? Вы просили, я и сам этого хотел, и вот, наконец, удалось выделить время в этом разобраться!
Мастер-класс на тему того, как человеку без специального образования искать и анализировать статьи по медицине и биологии, на что обращать внимание и как не попасться в самые частые ловушки. Вы научитесь пользоваться основными источниками информации, отличать хорошие работы от плохих, а также выявлять ошибки в статьях, на которые ссылаются известные медийные личности.
В конце вас ждет практическая часть для закрепления навыков.
Продолжительность: 1,5 ч лекционная часть, затем 30 минут практическая часть и ответы на вопросы
Об авторе:
Владимир Алипов - ученый нейробиолог, врач, ведущий междисциплинарного курса “Мозг и искусственный интеллект”. Основное направление научной деятельности – память, ее механизмы.
Хотите разобраться в теме связанной со здоровьем или нейробиологией, но надоело полагаться
Мастер-класс на тему того, как человеку без специального образования искать и анализировать статьи по медицине и биологии, на что обращать внимание и как не попасться в самые частые ловушки. Вы научитесь пользоваться основными источниками информации, отличать хорошие работы от плохих, а также выявлять ошибки в статьях, на которые ссылаются известные медийные личности.
В конце вас ждет практическая часть для закрепления навыков.
Продолжительность: 1,5 ч лекционная часть, затем 30 минут практическая часть и ответы на вопросы
Об авторе:
Владимир Алипов - ученый нейробиолог, врач, ведущий междисциплинарного курса “Мозг и искусственный интеллект”. Основное направление научной деятельности – память, ее механизмы.
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.