Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность (Владимир Овчинский, Елена Ларина)

[Кактусевич]

Ссылка на картинку

Овчинский В.С., Ларина Е.С
Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность.
Место издания: Москва
Издатель: Книжный мир
Дата издания: 2018
Объем издания (количество страниц): 416
Высота, см.: 21
Заглавие серии: Коллекция Изборского клуба

Новые технологии меняют мир. Главным фактором изменений станет грядущая научно-техническая революция и внедрение искусственного интеллекта (ИИ) во все сферы деятельности человека. Но вместе с нашим миром изменяется и такая его неотъемлемая часть, как организованная преступность. Эксперты считают, что организованная преступность в течение следующего десятилетия подвергнется значительным изменениям, по существу, мафия превратится в своеобразную Crime Inc - глобальную криминальную многопрофильную корпорацию, использующую все новейшие достижения науки и техники, включая ИИ, дроны, социальный инжиниринг... Сможет ли противостоять этой корпорации "Зло" Интерпол и национальные полиции? Не придется ли ради победы над организованной преступностью отправить на свалку истории права человека и неприкосновенность личной жизни? Каким станет новый мир, где законопослушный гражданин окажется "голым" и перед государством, и перед преступником?

Введение

Раздел I. Искусственный интеллект (ИИ), его использование преступниками и правоохранителями

1. Сущность ИИ
2. ИИ, распознание угроз и оценка рисков
3. ИИ как технология тройного назначения
4. ИИ и преступность будущего
5. Робототехника: риски и угрозы
6. Этика ИИ
7. ИИ, роботы и право
8. ИИ в работе правоохранительных органов
9. Основные направления дальнейших исследований по использованию ИИ в сфере безопасности

Раздел II. Большие данные (БД) и аналитика безопасности

1. БД как основа новой технологической революции
2. Содержание БД для работы полиции
3. БД и криминальный анализ
4. Опыт управления БД в полиции Великобритании
5. БД и будущее полицейских технологий
6. БД в проекте Социального кредита системы национальной безопасности Китая

Раздел III. ИИ + БД: анализ и прогноз организованной преступности в Евросоюзе

1. Проект Европола SOCTA
2. Система ePOOLICE: основные черты
3. Сканирование открытых данных в системе ePOOLICЕ
4. Распознание угроз ОП в системе ePOOLICЕ
5. Форсайт в системе ePOOLICЕ
6. Индикаторы анализа ОП в системе ePOOLICЕ
7. «Слабые сигналы» для прогноза ОП в системе ePOOLICЕ
8. Качественные методы анализа и прогноза ОП в системе ePOOLICЕ
9. БД, персональные данные и права человека в системе ePOOLICЕ
10. Полицейская разведка по открытым источникам в системе ePOOLICЕ
11. Основные виды преступной деятельности, анализируемые в системе ePOOLICЕ
12. Волатильность, неопределенность, сложность и неоднозначность (VUCA) ОП в системе ePOOLICЕ
13. Основные аналитические паттерны в системе ePOOLICE
14. Анализ социальных сетей в системе ePOOLICE
15. Перспективы развития системы ePOOLICЕ и других систем предективной аналитики

Вместо заключения. Когда ИИ сам может стать опасным