[GeekBrains] DevOps-инженер (Виктория Петухова, Николай Бутенко)

[Аноним]

Ссылка на картинку

Кому подойдет курс:
а) Системным администраторам
Получите всё для карьерного роста: знания DevOps и методологий Agile/Scrum, а также максимум практики на проектах.
б) Middle IT-специалистам
На практике освоите инструменты DevOps и научитесь внедрять их в работу. Сможете начать карьеру DevOps-инженера.
в) Разработчикам
Узнаете всё о доставке и развёртывании ПО. Сможете развиваться как руководитель и отвечать за весь цикл разработки.
Продвинутая программа (для учёбы вам понадобится компьютер Core i5 или Ryzen 5, с оперативной памятью не менее 8GB RAM.):
Курс разработан для middle-специалистов.
Вы получите максимум пользы, если владеете виртуализацией, основами Docker и SQL, работой в консолях Linux/Unix и с сетевыми сервисами.
Технологии, которые вы освоите:
- GitLab;
- CI/CD;
- Ansible;
- Puppet;
- S3AP;
- OpenStack;
- Ceph;
- Kubernetes;
- Prometheus;
- Grafana;
- Zabbix.
1. Методологии Agile/Scrum/Devops:
Познакомитесь с практиками по организации эффективных команд, быстро адаптирующихся к изменениям. Научитесь работать с большими задачами, декомпозировать их и выстраивать приоритеты для достижения главной цели ― создания продукта.
Знания по итогам курса:

• Представление о системе ценностей Agile Mindset
• Разница подходов Scrum Framework и Kanban-метода: для каких проектов они предпочтительнее
• Базовое понимание концепции кросс-функциональной команды
• Понимание ролевой модели в Agile-командах
• Цели и инструменты DevOps

Навыки по итогам курса:

• Декомпозиция задач и оценка сложности их исполнения
• Умение давать и получать обратную связь
• Понимание классификации тестирования в разработке

2. Системы управления конфигурациями:
Узнаете всё об автоматизации настройки и развёртывания IT-инфраструктуры, а также наиболее часто используемой функциональности применяющихся инструментов.
Навык по итогам курса:
Быстрая и правильная настройка удалённых машин до описанной конфигурации
Проект в портфолио:
Готовый рабочий сценарий развёртывания ПО на группу хостов (Ansible playbook)
3. Процессы CI/CD:
Изучите архитектуру GitLab и основные инструменты CI/CD. Узнаете, что такое Continuous integration, Continuous delivery, Continuous deployment, какие инструменты используются в каждом из подходов.
Навык по итогам курса:

• Работа c GitLab
• Автоматизация работы с контейнерами
• Деплой и развёртывание сервисов в контейнерах
• Настройка и разграничение прав доступа
• Написание и отладка CI/CD-пайплайна

Проект в портфолио:
Настроенный пайплайн CI/CD
4. Основы облачных технологий:
Разберётесь в тонкостях «облачной» тематики и направлениях технологий. Узнаете, как устроены облачные сервисы, объектные хранилища, принципы SDN и SDS. Получите практический опыт использования публичной облачной платформы и S3-хранилища.
Знания по итогам курса:

• Определение облачных технологий
• Виды as-a-Service
• Software Define Network/Storage

Технологии и инструменты:

• S3API — стандарт взаимодействия с объектными хранилищами
• OpenStack — популярная облачная платформа управления
• Ceph — стандарт де-факто SDS
• S3cmd
• OpenStack CLI
• Terraform — мультиплатформенный инcтрумент IaC
• MCS — облачная платформа Mail.ru Cloud Solutions

5. Микросервисная архитектура и контейнеризация:
Научитесь деплоить приложения с микросервисной архитектурой в Docker-контейнерах Kubernetes и запускать инфраструктуру, используя язык конфигурации IaC на базе Terraform.
Проект в портфолио:
Задеплоенное тестовое приложение в кластер Kubernetes
6. Мониторинг распределенных приложений/микросервисов:
Освоите эффективное использование средств автоматизированного мониторинга инфраструктуры для выявления дефектов в работе приложений и оперативного реагирования на инциденты.
Навыки по итогам курса:

• Работа с основными инструментами мониторинга
• Умение находить узкие места в производительности как внутри одного сервиса, так и во всём дереве выполнения между всеми участвующими сервисами

Проект в портфолио:
Настроенный мониторинг и логирование