[Convertmonster] Web-аналитик 2.0. Тариф С куратором (Антон Петроченков, Яков Осипенков)

[Аноним]

Ссылка на картинку

Результат по окончании курса:
Как изменится ваша жизнь после обучения
Интернет-маркетолог, специалист по контекстной рекламе, начинающий web-аналитик

• Освоите основные инструменты web-аналитики: Google Analytics, Яндекс.Метрика, ROIStat, Power BI, OWOX
• Начнете эффективно управлять рекламным бюджетом, оптимизировать трафик и посадочные страницы на основе данных;
• Выполните KPI заказчика или компании, увеличите личный доход;
• Маркетинг станет прозрачным, прогнозируемым и измеримым.

Собственник бизнеса

• Разберетесь во всех тонкостях и наработаете живой опыт в web-аналитике;
• Научитесь контролировать основные показатели вашего бизнеса — CPA (CPL), CPO, EPC, ROI (ROMI), LTV и ДРР;
• Сможете нанимать и контролировать квалифицированных подрядчиков/сотрудников;
• Снизите стоимость обращения, увеличите число заявок и прибыль!

Маркетинговые решения, основанные на данных, — фундамент успешного бизнеса
А вы используете данные веб-аналитики для оптимизации маркетинговых бизнес-процессов?
Одна из ключевых обязанностей маркетолога в компании — анализ эффективности рекламных каналов и их оптимизация.
Грамотный маркетолог должен уметь:

• Увеличивать прибыль и число заявок;
• Снижать стоимость обращения;
• Эффективно управлять рекламным бюджетом;
• Повышать конверсию сайта;
• Контролировать основные показатели бизнеса;
• Выполнять KPI.

Глубокое знание инструментов web-аналитики и умение правильно анализировать полученную информацию помогает принимать эффективные решения на основе данных и увеличивать прибыль компании.

Спойлер: Программа курса:
ПОДРОБНАЯ ПРОГРАММА КУРСА
19 практических занятий по 1,5 часа
15 февраля 2021 (понедельник)
18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 1. Введение в веб-аналитику

• Роль веб аналитики в интернет маркетинге
• Циклы оптимизации
• Основные термины веб-аналитики
• Структура аккаунта Google Analytics и Яндекс Метрики
• UTM метки
• KPI

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 2. Знакомство с Google Analytics и Яндекс.Метрикой

• Типы счетчиков
• Принципы работы счетчиков веб-аналитики
• Как Analytics и Метрика считают пользователей? (файлы cookie, Client ID)
• Структура аккаунта Google Analytics и Яндекс Метрики
• Яндекс.Метрика vs Google Analytics: Сходства и различия

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 3. Расчет юнит-экономики

• Что такое юнит-экономика?
• Метрики, которые необходимы в расчете (CPL, CPO, CAC, LTV, ДРР, ROMI)
• Постоянные издержки
• Переменные издержки
• Пример расчета

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 4. Про Google Analytics. Часть I

• Настройки ресурса
• Настройки представления
• Источники и каналы (какие бывают?)
• Группы каналов
• Специальные параметры и показатели

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 5. Про Google Analytics. Часть II

• Модели атрибуции
• Ассоциированные конверсии
• Многоканальные последовательности
• Сегменты
• Фильтры

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 6. Введение в Google Tag Manager

• Настройка GTM
• Возможности GTM
• Работа с GTM

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 7. Настройка счетчиков веб-аналитики

• Определение KPI
• Что отслеживать на сайте?
• Настройка целей и событий
• Настройка коллтрекинга
• Настройка чатов, онлайн-консультантов
• Настройка Client ID для Google Analytics
• Бонус: чек-лист по настройке Яндекс.Метрике
• Бонус: чек-лист по настройке Google Analytics

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 8. Настройка e-commerce проектов

• Настройка электронной торговли
• Настройка динамического ремаркетинга
• Кросс-платформенное отслеживание (User ID)

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 9. Расширенные настройки отслеживания

• Регулярные выражения
• Виртуальные страницы
• Импорт расходов в Google Analytics
• Офлайн-конверсии

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 10. Аналитика контекстной и таргетированной рекламы

• Внутренние отчеты таргетированной/контекстной рекламы
• Отчеты по UTM-меткам
• Кастомизированные отчеты
• Отчеты Метрики и Аналитики

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 11. Работа с сайтами

• Основы Usability
• Основные ошибки Usability у сайтов-каталогов
• Тепловые карты
• Аналитика форм

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 12. Аналитика SEO продвижения

• Работа с Webmaster Tools
• Конкурентный анализ
• Аналитика Яндекс Вебмастер
• Аналитика Google Search Console

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 13. Аналитика социальных сетей

• Аналитика групп в социальных сетей
• Аналитика посева в сообществах
• Отчеты Google Analytics

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 14. Различные виды анализа

• RFM-анализ
• XYZ-анализ
• Когортный анализ

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 15. Microsoft Excel для интернет-маркетинга

• 20 функций для работы с отчетностью
• Консолидация данных
• Функция "ВПР"
• Сводные таблицы

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 16. Настройка сквозной аналитики

• Что такое сквозная аналитика?
• Схема работы
• Для каких бизнесов (проектов) подходит?
• Примеры настройки

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 17. Построение дашбордов в BI

• Типы графиков/диаграмм
• Типовые отчеты для рекламы
• Сравнение и анализ

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 18. Визуализация данных в Google Data Studio

• Настройка Google Data Studio

18.30 – 20.00
ЗАНЯТИЕ 19. Визуализация данных в Microsoft Power BI

• Настройка Power BI