[Stepik] Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) (Юлия Пономарева)
Чему вы научитесь
- Обучать сверточные нейросети для задач классификации, сегментации и детекции.
- Применять метод обратного распространения ошибки.
- Создавать свои нейронные сети на Keras/Tensorflow.
- Обучать...
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow...
Вас привлекает мир искусственных нейронных сетей? Это руководство содержит введение в нейронные сети, их построение и применение.
Благодаря четким и лаконичным объяснениям вы узнаете об основах нейронных сетей и их роли в машинном обучении.
Вы изучите различные типы нейронных сетей, включая...
Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow
Компании тратят миллиарды долларов на проекты машинного обучения (МО), но эти средства могут быть потрачены впустую, если при этом не используется эффективное развертывание моделей МО. Перед...
JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (Франсуа Шолле, Эрик Нильсон)
Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере!
Умные веб-приложения захватили мир, а реализовать их в браузере или серверной части позволяет...
Чему вы научитесь
Создание нейронных сетей
Требования
Базовые навыки Python
Описание
Это курс для всех, кто желает освоить Науку о данных, которая состоит из нескольких приложений – сфер наук, выстраивающихся в пирамиду. Чтобы работать с самыми разными слоями Data Science, стоит...
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем , 2-е издание
Описание
Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже...
Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS.
This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...