Что вы изучите в рамках курса?
Вы получите теоретические знания и практический опыт в создании, обучении и применении нейронных сетей, включая их применение в различных областях Data Science
Изучите теоретические основы и научитесь создавать нейронные сети, решая практические задачи...
[Stepik] Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) (Юлия Пономарева)
Чему вы научитесь
- Обучать сверточные нейросети для задач классификации, сегментации и детекции.
- Применять метод обратного распространения ошибки.
- Создавать свои нейронные сети на Keras/Tensorflow.
- Обучать...
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow...
Вас привлекает мир искусственных нейронных сетей? Это руководство содержит введение в нейронные сети, их построение и применение.
Благодаря четким и лаконичным объяснениям вы узнаете об основах нейронных сетей и их роли в машинном обучении.
Вы изучите различные типы нейронных сетей, включая...
«Понятные иллюстрации и наглядные примеры будут полезны всем, от новичков до опытных практиков глубокого обучения». Эдвард Ли, Йельский университет
Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Keras и...
В этой книге рассматриваются так называемые модели «черного ящика» для повышения адаптивности, интерпретируемости и объяснимости решений, принимаемых алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ), с использованием таких фреймворков, как библиотеки Python XAI, TensorFlow 2.0+, Keras, а также...
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем , 2-е издание
Описание
Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже...