Для быстрого поиска, создан фильтр, который поможет вам найти складчину на любом этапе - запись, сбор взносов, доступно.
Например: нажав на префикс «Доступно», вам будут предложены все складчины, что сейчас доступны на сайте.
Описание книги:
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.
Прочитав первый том, вы научитесь:
работать в IPython и Jupyter Notebook;
применять функции библиотеки NumPy;
визуализировать результаты анализа с...
ПредварительнаяподготовкаданныхвPython.Том 2. План, примеры и метрики качества
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.
Прочитаввторой том, вы научитесь:
составлять план предварительной подготовки...
Оригинальный правообладатель:
"Packt Publishing"
Автор: Груздев А.В., Хейдт М.
Дата выхода: январь 2019 года
Формат: 160 * 220 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 650
ISBN: 978-5-97060-670-4
издательский pdf
АННОТАЦИЯ
Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и...
Дополнительное профессиональное образование Физтех-школа прикладной математикииинформатики МФТИ приглашает пройти обучение на программе Разработчик.
Обучение проводится совместно с основной магистратурой Алгоритмы и технологии программирования.
Предназначена для желающих изучить 2...
pdf от издателя
В книге освещаются основополагающие вопросы, относящиеся к структурам данныхвPython. Теоретические концепциии абстрактные понятия подкреплены простыми примерами.
Порядок следования глав соотносится с задачами обработки структур данных.
В числе рассматриваемых тем:
• основы...
На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данныхвиндустрии: от сбора и обработкии агрегацииданных до построения графикови аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическимиинструментамив Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных...
Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенциии задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитикии научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данныхи наука о данных. Meritshot Academy
Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science
Курс на английском языке с английскими субтитрамии русской аудио дорожкой
Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка...
Новый курс от Яндекс Практикум
Визуализация данныхивведение в BI-инструменты
Кому подойдёт этот курс:
Продуктовым, BI и маркетинговым аналитикам
Продакт- и проджект-менеджерам и маркетологам
Продуктовым и графическим дизайнерам
Руководителям бизнеc-подразделений
Чему научитесь на курсе...
Описание:
Второе издание этой книги дает современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных.
Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter.
Описаны те части...
С помощью этой практической книгивы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным...
В этой книге приводится подробное руководство по основным областям применения языка Python, таким как системное администрирование, построение графических пользовательских интерфейсови создание веб-приложений. Вы также узнаете, как язык Python используется в базах данных, сетях, внешних...
Прогнозирование – одна из задач науки о данных, которая является центральной для многих видов деятельностивнутри организации. Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки...
[Eduson Academy] Инструменты аналитикиданных
Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 4 месяца освоите все необходимые инструменты для анализа данных: Excel, SQL, Power BI иPython.
Улучшите свои навыки аналитики, сможете быстрее справляться с рабочими задачамии претендовать на повышение...
Программа предназначена для всех, кто хочет изучить математические методы программирования. Цель программы повышения квалификации - формирование у студентов теоретических и практических знаний в областииспользования методов статистики, дискретной математикии численных методов линейной алгебры...
Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработкии анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей ивключает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео.
Так же в составе курса есть
Бонусный курс
Изучение Python
Дата выхода 23.03.2021
Первая часть курса...
В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменнымив Excel ииспользовать его для статистикии анализа. Описан перенос данныхиз Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для...
Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными
— Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, цикламии функциями — Знакомимся с внешними библиотеками
Неделя 2 — Исследовательский анализ данных
— Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...
Python. Лучшие практикииинструменты (Михал Яворски, Тарек Зиаде)
Python – это динамический язык программирования, используемый в самых разных предметных областях. Хотя писать код на Python просто, гораздо сложнее сделать этот код удобочитаемым, пригодным для многократного использования и...
Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценкии анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных...