Для быстрого поиска, создан фильтр, который поможет вам найти складчину на любом этапе - запись, сбор взносов, доступно. Например: нажав на префикс «Доступно», вам будут предложены все складчины, что сейчас доступны на сайте.

  1. Mergin

    Доступно Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация (Артем Груздев)

    Описание книги: В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав первый том, вы научитесь: работать в IPython и Jupyter Notebook; применять функции библиотеки NumPy; визуализировать результаты анализа с...
  2. Шо я вижу

    Доступно Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества (Артем Груздев)

    Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав второй том, вы научитесь: составлять план предварительной подготовки...
  3. Мiкки

    Доступно Изучаем Pandas. Второе издание (Майкл Хейдт, Артем Груздев)

    Оригинальный правообладатель: "Packt Publishing" Автор: Груздев А.В., Хейдт М. Дата выхода: январь 2019 года Формат: 160 * 220 мм Бумага: офсетная Обложка: Твердый переплет Объем, стр.: 650 ISBN: 978-5-97060-670-4 издательский pdf АННОТАЦИЯ Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и...
  4. Аноним

    Запись [МФТИ] Разработчик. Часть 1. Применение Python в статистическом анализе данных (Олег Ивченко)

    Дополнительное профессиональное образование Физтех-школа прикладной математики и информатики МФТИ приглашает пройти обучение на программе Разработчик. Обучение проводится совместно с основной магистратурой Алгоритмы и технологии программирования. Предназначена для желающих изучить 2...
  5. Космос

    Доступно Структуры данных в Python: начальный курс (Дональд Шихи)

    pdf от издателя В книге освещаются основополагающие вопросы, относящиеся к структурам данных в Python. Теоретические концепции и абстрактные понятия подкреплены простыми примерами. Порядок следования глав соотносится с задачами обработки структур данных. В числе рассматриваемых тем: • основы...
  6. Певец

    Доступно [МФТИ] Первичный анализ данных в Python (Даниил Поляков)

    На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами в Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных...
  7. Mergin

    Доступно [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. 1 месяц (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  8. Акулкин

    Доступно [Udemy] Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных (Meritshot Academy)

    Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных. Meritshot Academy Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка...
  9. Аноним

    Запись [Яндекс Практикум] Визуализация данных и введение в BI-инструменты (Александр Богачёв)

    Новый курс от Яндекс Практикум Визуализация данных и введение в BI-инструменты Кому подойдёт этот курс: Продуктовым, BI и маркетинговым аналитикам Продакт- и проджект-менеджерам и маркетологам Продуктовым и графическим дизайнерам Руководителям бизнеc-подразделений Чему научитесь на курсе...
  10. Берсик

    Доступно Python и анализ данных. Второе издание (Уэс Маккинни)

    Описание: Второе издание этой книги дает современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Описаны те части...
  11. Настёнка

    Доступно Изучаем Python. Том 1. 5-е издание (Марк Лутц)

    С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным...
  12. Карамелькина

    Запись Программирование на Python. Том 1. Издание 4 Марк Лутц)

    В этой книге приводится подробное руководство по основным областям применения языка Python, таким как системное администрирование, построение графических пользовательских интерфейсов и создание веб-приложений. Вы также узнаете, как язык Python используется в базах данных, сетях, внешних...
  13. Карамелькина

    Доступно [ДМК] Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и LinkedIn Greykite (Грег Рафферти, Артем Груздев)

    Прогнозирование – одна из задач науки о данных, которая является центральной для многих видов деятельности внутри организации. Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки...
  14. Аноним

    Запись [Eduson Academy] Инструменты аналитики данных

    [Eduson Academy] Инструменты аналитики данных Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 4 месяца освоите все необходимые инструменты для анализа данных: Excel, SQL, Power BI и Python. Улучшите свои навыки аналитики, сможете быстрее справляться с рабочими задачами и претендовать на повышение...
  15. ДональдТАК

    Требуется организатор Основы программирования и анализа данных в экономике с применением языка Python (Владимир Мушруб)

    Программа предназначена для всех, кто хочет изучить математические методы программирования. Цель программы повышения квалификации - формирование у студентов теоретических и практических знаний в области использования методов статистики, дискретной математики и численных методов линейной алгебры...
  16. Василиска

    Доступно [WebForMySelf] Обработка и анализ данных на Python (Андрей Кудлай)

    Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео. Так же в составе курса есть Бонусный курс Изучение Python Дата выхода 23.03.2021 Первая часть курса...
  17. Гусяка

    Доступно Погружение в аналитику данных (Маунт Джордж)

    В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для...
  18. Аноним

    Запись [loftschool] Интенсивный курс «Python: анализ данных и машинное обучение»

    Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с даннымиИзучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, циклами и функциями — Знакомимся с внешними библиотеками Неделя 2 — Исследовательский анализ данных — Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...
  19. Кися

    Доступно Python. Лучшие практики и инструментыихал Яворски, Тарек Зиаде)

    Python. Лучшие практики и инструментыихал Яворски, Тарек Зиаде) Python – это динамический язык программирования, используемый в самых разных предметных областях. Хотя писать код на Python просто, гораздо сложнее сделать этот код удобочитаемым, пригодным для многократного использования и...
  20. Поварёнок

    Доступно [bhv] Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality (Сьюзен Макгрегор)

    Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных...
Сверху