Для быстрого поиска, создан фильтр, который поможет вам найти складчину на любом этапе - запись, сбор взносов, доступно.
Например: нажав на префикс «Доступно», вам будут предложены все складчины, что сейчас доступны на сайте.
Описание
В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировкии регуляризации...
В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизациии управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую...
Глубокое обучение - это увлекательное и быстроразвивающееся поле, которое изменило наше понимание искусственного интеллекта.
Эта книга призвана ввести вас в мир глубокого обучения, начиная с основных понятий и методов и заканчивая продвинутыми темамии будущими перспективами этой удивительной...
В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронныесети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах...
Нейронныесети для компьютерного зрения, прогнозирования временных рядов, НЛП, GANs, Reinforcement Learning и многое другое!
Требования:
Уметь писать код на Python и Numpy
Для теоретической части (по выбору) - понимание производных и вероятности
Описание:
Вы когда-нибудь задумывались...
Машинное обучение с BigData Team. Нейронныесетии Deep learning
Вы познакомитесь с нейронными сетям (Deep learning) и Unsupervised learning, а также познакомитесь с большими данными. На протяжении этой частикурса вы будете работать над итоговым проектом при поддержке наставников. Вы сможете...
Описание книгиГлубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Вы начнете с...
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы...
Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком
Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессиии классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут роднымии понятными.
Вы...
В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную...
Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска...
Посвящен активно развивающемуся научному направлению искусственных нейронных сетей, имеющему важное значение в решении проблемы внедрения искусственного интеллекта во все области нашей жизни. На основе современных тенденций рассматриваются теоретические и практические вопросы от модели нейрона и...
Представлены важнейшие разделы теориии систематизирована обширная информация о новейших достижениях в областиискусственных нейронных сетей иих практических приложениях. Основное внимание уделено алгоритмам обучения иих применению для обработкиизмерительной информации. Дан детальный обзор и...
Эта книга — отличный ресурс для тех, кто желает углубиться в мир аудиоанализа с применением современных методов машинного обучения и нейронных сетей. Подойдет как для начинающих так и для уже опытных пользователей. Вы познакомитесь с распознаванием речи, научитесь создавать акустические моделии...
Книга представляет комплексное руководство по применения МО в сфере бизнеса. Автор исследует различные аспекты МО и его роль в современных бизнес-процессах, а также предлагают практические рекомендации по использованию этих технологий для достижения конкурентных преимуществ и улучшения...
Нейронныесети. Эволюция (Каниа Алексеевич Кан)
Эта книга предназначена для всех, кто хочет разобраться в том, как устроены нейронныесети. Для тех читателей, кто хочет сам научиться программировать нейронныесети, без использования специализированных библиотек машинного обучения. Книга...
В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокоеобучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его историии базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой...
О книге:
В учебнике приведены основные теоретические и практические сведения по разработке, обучению и применению искусственных нейронных сетей с использованием среды MatLab.
Учебник предназначен для студентов магистратуры направления «Информатика и вычислительная техника» и может быть полезен...
Эта программа - одна из самых необычных в нашем арсенале. Хотя на первый взгляд это может показаться простым. Однако его воздействие на некоторых людей радикально изменило весь образ жизни!
Нейронныесети Творца - это пробуждение Знаний, которыми обладает наш Создатель и которые зашифрованы в...
На лекциях курса мы обсудим важнейшие определения и понятия из областиИИи машинного обучения. Поговорим об истории думающих машин, об играх, ставших на долгое время полигоном для испытания моделей ИИ, о том, как люди, изучая работу мозга, пытались создать эффективные методы решения...