Результаты поиска по запросу: Интерпретируемое машинное обучение на Python (Серг Масис)

Для быстрого поиска, создан фильтр, который поможет вам найти складчину на любом этапе - запись, сбор взносов, доступно. Например: нажав на префикс «Доступно», вам будут предложены все складчины, что сейчас доступны на сайте.

    Все префиксы
    Запись
    Сбор взносов
    Скоро
    Ожидается
    На паузе
    Раздача
    Доступно
    Приостановлено
    Требуется организатор
    Забронировано
    Анонс
    %
    Розыгрыш
    Подведение итогов
    Розыгрыш завершен
    Конкурс
    Подведение итогов
    Конкурс завершен
  1. Салютов

    Доступно Интерпретируемое машинное обучение на Python (Серг Масис)

    Описание книги: Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...
  2. Аноним

    Запись [Фоксфорд] Data Science (Машинное обучение на Python) (Дарья Короткова)

    Кому будет полезен курс Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения. Какие знания дает курс Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...
  3. Василиска

    Доступно Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии (Ной Гифт)

    Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта. Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать...
  4. Аноним

    Запись [Udemy] Машинное обучение с использованием программирования на Python (Sujithkumar MA)

    Machine Learning using Python Programming Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python 3. Чему вы научитесь: Алгоритмы и терминология машинного обучения Искусственный интеллект Библиотеки Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn...
  5. Пика-Пика

    Доступно Машинное обучение: выделение факторов на Python (Центр digital-профессий ITtensive)

    Чему вы научитесь Процесс и модель машинного обучения Заполнение пропусков в данных Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация Решающие деревья и ансамбли стекинга Корреляция и взаимная информация Метод главных компонент (PCA) Сингулярное разложение (SVD) Анализ независимых компонент (ICA)...
  6. Скоростной

    Доступно Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python. Аудиокнига (Тимур Казанцев)

    В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и...
  7. Аноним

    Запись [Udemy] Машинное обучение с Python / Machine Learning with Python (Prashant Mishra)

    Machine Learning with Python : COMPLETE COURSE FOR BEGINNERS Чему вы научитесь Мастер машинного обучения на Python Сделайте мощный анализ Делайте точные прогнозы Создавайте надежные модели машинного обучения Используйте машинное обучение в личных целях Создайте армию мощных моделей машинного...
  8. Это Я

    Доступно [Udemy] Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python (V2) (Lazy Programmer Inc.)

    Здравствуйте, друзья! Добро пожаловать в раздел "Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python (версия 2). Это обширный курс "4 в 1", включающий в себя: Векторные модели и методы предварительной обработки текста Вероятностные модели и марковские модели Методы машинного обучения...
  9. Аноним

    Запись Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python 2020 (Анкур Пател)

    О книге: По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем...
  10. Космос

    Доступно Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов (Крис Элбон)

    Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения...
  11. Шо я вижу

    Доступно Машинное обучение на Python, DunderData: Master Machine Learning with Python (Ted Petrou, Тед Петроу)

    Завершаем этим курсом все материалы Теда Петроу, 25+ ноутбуков, 200+ PDF страниц текста научат досконально разбираться в основах машинного обучения и анализа данных. The Machine Learning Model Linear Regression More Supervised Learning Models Model Evaluation Model Selection Data...
  12. Певец

    Доступно [Udemy] Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python (Тимур Казанцев)

    [Udemy] Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python (Тимур Казанцев) Чему вы научитесь - Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями - Узнаете, в каких областях применяются технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в...
  13. Космос

    Доступно [Фоксфорд] Машинное обучение и анализ данных на Python 2020 (Николай Осипов)

    На этом курсе мы погрузимся в одну из самых развивающихся, обсуждаемых и востребованных на рынке труда сфер - это Data Science (или Наука о Данных). Сначала мы научимся самостоятельно работать с данными и анализировать их на языке Python, а потом научим компьютеры решать задачи за нас. Помимо...
  14. Василиска

    Доступно [Udemy] Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science (Jose Portilla, Влад Бурмистров)

    Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...
  15. Кофка

    Доступно Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике (Юлий Васильев)

    Python и spaCy помогут вам быстро и легко создавать NLP-приложения: чат-боты, сценарии для сокращения текста или инструменты принятия заказов. Вы научитесь использовать spaCy для интеллектуального анализа текста, определять синтаксические связи между словами, идентифицировать части речи, а также...
  16. Аноним

    Запись [loftschool] Интенсивный курс «Python: анализ данных и машинное обучение»

    Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными — Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, циклами и функциями — Знакомимся с внешними библиотеками Неделя 2 — Исследовательский анализ данных — Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...
  17. Шо я вижу

    Доступно Искусственный интеллект. Машинное обучение (Джейд Картер)

    Исследуйте мир машинного обучения с этой книгой, предназначенной для тех, кто стремится погрузиться в фундаментальные принципы и передовые методы этой динамично развивающейся области. От введения в основные концепции до глубокого погружения в продвинутые техники и приложения, каждая глава...
  18. Бана-НА

    Доступно [Питер] Грокаем машинное обучение (Луис Серрано)

    Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта...
  19. Аноним

    Запись Машинное обучение: кластеризация и классификация на Python [Udemy]

    Чему вы научитесь: EDA: исследовательский анализ данных Точность, полнота, F1 и каппа метрики Простая кластеризация данных Логистическая регрессия: простая и многоуровневая Метод ближайших соседей: kNN Наивный Байес Метод опорных векторов: SVM Решающие деревья м случайный лес XGBoost и...
  20. Большая Стирка

    Доступно Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение (Пол Орланд)

    Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python Неважно, чем вы занимаетесь - большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией - без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание...
  • Помощь
  • Главная
  • Купить монеты
  • Поиск
  • Акции
    • Сверху