Результаты поиска по запросу: Глубокое обучение с R (Франсуа Шолле)

Для быстрого поиска, создан фильтр, который поможет вам найти складчину на любом этапе - запись, сбор взносов, доступно. Например: нажав на префикс «Доступно», вам будут предложены все складчины, что сейчас доступны на сайте.

    Все префиксы
    Запись
    Сбор взносов
    Скоро
    Ожидается
    На паузе
    Раздача
    Доступно
    Приостановлено
    Требуется организатор
    Забронировано
    Анонс
    %
    Розыгрыш
    Подведение итогов
    Розыгрыш завершен
    Конкурс
    Подведение итогов
    Конкурс завершен
  1. Кофка

    Доступно Глубокое обучение с R (Франсуа Шолле)

    Тема:Библиотека программиста Год:2018 Формат: (pdf+epub) Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит...
  2. Аноним

    Запись Глубокое обучение с R и Keras (Франсуа Шолле)

    «Понятные иллюстрации и наглядные примеры будут полезны всем, от новичков до опытных практиков глубокого обучения». Эдвард Ли, Йельский университет Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Keras и...
  3. Танцуем

    Доступно Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание (Франсуа Шолле)

    Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику...
  4. Аноним

    Запись JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (Франсуа Шолле, Эрик Нильсон)

    JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (Франсуа Шолле, Эрик Нильсон) Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере! Умные веб-приложения захватили мир, а реализовать их в браузере или серверной части позволяет...
  5. ЧЁ ТАМ

    Доступно % [Питер] Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии (Лапан Максим)

    Эта книга ─ подробное руководство по новейшим инструментам DL и их ограничениям. Вы оцените на практике такие методы, как кросс-энтропия и градиенты по стратегиям, а затем научитесь применять их. Поупражняетесь и с коллекцией виртуальных игр от Atari, и с современными фаворитами, например...
  6. Джери без Тома

    Доступно Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск)

    Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) Глубокое обучение – это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей – технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по...
  7. Актёр

    Доступно Глубокое обучение без математики. Основы (Эндрю Гласснер)

    Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу...
  8. Аноним

    Запись Введение в глубокое обучение (Евгений Черняк)

    Описание Автор этой книги - давний исследователь искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, революцию в котором сделало глубокое обучение. К сожалению, ему потребовалось много времени, чтобы это понять. Можно сказать в его оправдание, что нейронные сети...
  9. СТОПЭ-СТОПЭ

    Доступно Эволюционное глубокое обучение (Майкл Лэнхэм)

    В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую...
  10. Берсик

    Доступно Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей (Дэвид Фостер)

    Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей (Дэвид Фостер) Генеративное моделирование - одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за...
  11. VOXit

    Доступно Глубокое обучение. Погружение в технологию (Артем Демиденко)

    Глубокое обучение - это увлекательное и быстроразвивающееся поле, которое изменило наше понимание искусственного интеллекта. Эта книга призвана ввести вас в мир глубокого обучения, начиная с основных понятий и методов и заканчивая продвинутыми темами и будущими перспективами этой удивительной...
  12. Мейма

    Доступно Нейронные сети и глубокое обучение. Учебный курс (Чару Аггарвал)

    Описание В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации...
  13. СТОПЭ-СТОПЭ

    Доступно [Питер] Грокаем глубокое обучение с подкреплением (Мигель Моралес)

    Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей...
  14. Гусяка

    Доступно [ДМК] Глубокое обучение для поисковых систем (Томмазо Теофили)

    В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах...
  15. Гусяка

    Доступно Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей (Сергей Николенко)

    Описание книги Перед вами – первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных привели к...
  16. Mergin

    Доступно Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (Судхарсан Равичандиран)

    Описание книги Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с...
  17. ЫЫыыыЫЫ

    Доступно Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа (Бретт Ланц)

    Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа (Бретт Ланц) Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в...
  18. Танцующий пёсика

    Доступно [ДМК] Трехмерное глубокое обучение на Python (К. Ма, В. Хегде)

    Эта книга дает полное представление о современном трехмерном глубоком обучении и помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике. Вы научитесь: разрабатывать модели трехмерного компьютерного зрения для взаимодействия с окружающей средой; обрабатывать...
  19. Берсик

    Доступно PyTorch. Освещая глубокое обучение (Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман)

    Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит...
  20. Ля-ля-фа

    Доступно Глубокое обучение: готовые решения (Давид Осинга)

    Автор: Давид Осинга Издательство: Диалектика Вес: 0.600 кг. Год издания: 2019 Формат: 70х100/16 Страниц: 288 Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow...
  • Помощь
  • Главная
  • Купить монеты
  • Поиск
  • Акции
    • Сверху