Результаты поиска по запросу: [Udemy] Python 3: Deep Dive. Part 3 - Hash Maps (Fred Baptiste)

Для быстрого поиска, создан фильтр, который поможет вам найти складчину на любом этапе - запись, сбор взносов, доступно. Например: нажав на префикс «Доступно», вам будут предложены все складчины, что сейчас доступны на сайте.

  1. Кукарек

    Доступно [Udemy] Python 3: Deep Dive. Part 3 - Hash Maps (Fred Baptiste)

    Чему вы научитесь Ассоциативные массивы Hash Tables и Hash Functions Реализация хеш-таблиц в Python Dictionaries и Sets Определение хеш-функций для произвольных классов и почему это может быть полезным Создание собственных словарей, используя класс UserDict defaultdict OrderedDict и Python3.6+...
  2. Берсик

    Доступно [Udemy] Python 3: Deep Dive. Part 4 - OOP (Fred Baptiste)

    Чему вы научитесь Концепции объектно-ориентированного программирования в Python Классы Методы и связывание Методы объекта, класса и статические методы Свойства Декораторы свойств Наследование Слоты Дескрипторы Нумераторы Исключения Метапрограммирование Требования Это продвинутый курс, так...
  3. Цап Царап

    Доступно [Udemy] Python 3: Deep Dive (Part 1 - Functional). Fred Baptiste

    Чему вы научитесь Углубленные знания о переменных, памяти, пространстве имен и областях видимости Глубокое погружение в управление памятью и оптимизации в Python Глубокое понимание и продвинутое использование числовых типов данных в Python (Booleans, Integers, Floats, Decimals, Fractions...
  4. Кися

    Доступно % [Udemy] Python 3: Deep Dive. Part 2 - Iteration, Generators (Fred Baptiste)

    Чему вы научитесь Используя информацию из этого курса вы сможете поднять свои навыки программирования в Python на новый уровень Sequence Types and the sequence protocol Iterables and the iterable protocol Iterators and the iterator protocol List comprehensions and their relation to closures...
  5. Аноним

    Запись [Linux Academy] AKS Deep Dive (Chad Crowell)

    This course takes an in-depth look at how Kubernetes runs in Azure. You will learn how to build an AKS cluster, integrate Azure Active Directory, configure persistent storage, use Azure Dev Spaces, implement ingress resources, and much more. If you are running microservices applications in...
  6. Аноним

    Требуется организатор [symfonycasts] API Platform 3 Part 3: Custom Resources

    Описание курса: Thanks to part 1,part 2 we've already built a seriously powerful API, complete with security, custom fields and many more goodies. In this course, we'll take things even further: State Providers & 3proper" custom fields Run custom code on a "state" change (e.g. publishing)...
  7. СТОПЭ-СТОПЭ

    Доступно [Udemy] Python 3 - разработка GUI на PyQt5 (Данила Петров)

    Чему вы научитесь разработка GUI на PyQt5 Материалы курса 6 разделов • 35 лекций • Общая продолжительность 7 ч 1 мин Требования Студенты должны иметь хотябы начальные знания в Python Описание Программисты Python — одни из самых высокооплачиваемых...
  8. Валерка

    Требуется организатор [udemy] Selenium на Python за 3 часа (Илья Фофанов)

    Selenium на Python за 3 часа Научитесь автоматизировать браузер: писать автотесты и скрейпить данные за 3 часа Новое Авторы: Илья Фофанов, Валерий Павликов Последнее обновление: 05.2023 русский Чему вы научитесь Как писать скрипты для автоматизации рутинных задач в браузере Использовать...
  9. ЧЁ ТАМ

    Доступно % [Udemy] Python разработка - с нуля до профессионала. Python 3 (YouRa Allakhverdov)

    Python разработка - с нуля до профессионала. Python 3 Начните с основ и пройдите весь путь до создания собственных приложений! Русский 41 лекция - 09:39:29 Чему вы научитесь Получите фундаментальное понимание языка программирования Python Получите навыки Python по объектно-ориентированному...
  10. Аноним

    Запись [Udemy] Unsupervised Deep Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

    Autoencoders + Restricted Boltzmann Machines for Deep Neural Networks in Theano, + t-SNE and PCA This course is the next logical step in my deep learning, data science, and machine learning series. I’ve done a lot of courses about deep learning, and I just released a course about unsupervised...
  11. ЛАФА

    Запись Комплекты техник. Глубинная фронтальная линия. Часть 3 (Tom Myers, Томас Майерс)

    Technique Series: Deep Front Line – Part 3 Техники фасциальной и миофасциальной разрядки представлены в виде интегрированной серии техник для каждой из линий анатомических тренировок! В настоящее время существует восемь видеороликов, которые ‘иллюстрируют13 главы с 3 по 9 книги соответственно...
  12. АниМАКА

    Доступно [Udemy] Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста (Илья Фофанов)

    Python 3 является одним из самых популярных языков программирования в современном IT-направлении. Чему можно обучиться на курсе: Создавать простенькие программы; Работать с циклами и условиями; ООП на Python; Работа с Jupyter Notebook; Применение словарей и списков; Программа курса: Курс...
  13. Аноним

    Запись [Udemy] Modern Deep Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

    Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS. This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...
  14. Аноним

    Запись [Udemy] Deep Learning Prerequisites: Logistic Regression in Python (Lazy Programmer Inc.)

    Data science techniques for professionals and students - learn the theory behind logistic regression and code in Python This course is a lead-in to deep learning and neural networks - it covers a popular and fundamental technique used in machine learning, data science and statistics: logistic...
  15. Аноним

    Запись [Udemy] Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python (Lazy Programmer Inc.)

    GRU, LSTM, + more modern deep learning, machine learning, and data science for sequences *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Recurrent Neural Network (RNN) has been used to obtain state-of-the-art results in sequence...
  16. Аноним

    Запись [Udemy] Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python (Lazy Programmer Inc.)

    Computer Vision and Data Science and Machine Learning combined! In Theano and TensorFlow *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Convolutional Neural Network (CNN) has been used to obtain state-of-the-art results in...
  17. Аноним

    Запись [Udemy] Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python (Lazy Programmer Inc.)

    Data science: Learn linear regression from scratch and build your own working program in Python for data analysis. This course teaches you about one popular technique used in machine learning, data science and statistics: linear regression. We cover the theory from the ground up: derivation of...
  18. Космос

    Доступно [udemy] Практический курс Python 3 для программистов, учитывающих сроки (Rishabh IO)

    Английский язык, английские субтитры Видео с русской аудио дорожкой [авто] Hands-On Python 3 for Programmers with Timelines in Mind Сделайте первый шаг на пути к карьере в области науки о данных, генеративного искусственного интеллекта, автоматизации и других развивающихся областях Чему вы...
  19. Салютов

    Запись [Academy IT DMS] DevOps deep dive: первый шаг к мастерству 2024

    В ходе обучения вы овладеете ключевыми концепциями DevOps и научитесь применять их на практике. Вы познакомитесь с основными инструментами и технологиями, такими как контейнеризация с помощью Docker, управление конфигурацией с использованием Ansible, системы контроля версий Git, автоматизация с...
  20. Аноним

    Запись [Udemy] Data Science: Deep Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

    A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow. This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...
Сверху