Для быстрого поиска, создан фильтр, который поможет вам найти складчину на любом этапе - запись, сбор взносов, доступно.
Например: нажав на префикс «Доступно», вам будут предложены все складчины, что сейчас доступны на сайте.
Чему вы научитесь
Ассоциативные массивы
Hash Tables и Hash Functions
Реализация хеш-таблиц в Python
Dictionaries и Sets
Определение хеш-функций для произвольных классов и почему это может быть полезным
Создание собственных словарей, используя класс UserDict
defaultdict
OrderedDict и Python3.6+...
Чему вы научитесь
Концепции объектно-ориентированного программирования в Python
Классы
Методы и связывание
Методы объекта, класса и статические методы
Свойства
Декораторы свойств
Наследование
Слоты
Дескрипторы
Нумераторы
Исключения
Метапрограммирование
Требования
Это продвинутый курс, так...
Чему вы научитесь
Углубленные знания о переменных, памяти, пространстве имен и областях видимости
Глубокое погружение в управление памятью и оптимизации в Python
Глубокое понимание и продвинутое использование числовых типов данных в Python (Booleans, Integers, Floats, Decimals, Fractions...
Чему вы научитесь
Используя информацию из этого курса вы сможете поднять свои навыки программирования в Python на новый уровень
Sequence Types and the sequence protocol
Iterables and the iterable protocol
Iterators and the iterator protocol
List comprehensions and their relation to closures...
This course takes an in-depth look at how Kubernetes runs in Azure. You will learn how to build an AKS cluster, integrate Azure Active Directory, configure persistent storage, use Azure Dev Spaces, implement ingress resources, and much more. If you are running microservices applications in...
Описание курса:
Thanks to part 1,part 2 we've already built a seriously powerful API, complete with security, custom fields and many more goodies. In this course, we'll take things even further:
State Providers & 3proper" custom fields
Run custom code on a "state" change (e.g. publishing)...
Чему вы научитесь
разработка GUI на PyQt5
Материалы курса
6 разделов • 35 лекций • Общая продолжительность 7 ч 1 мин
Требования
Студенты должны иметь хотябы начальные знания в Python
Описание
Программисты Python — одни из самых высокооплачиваемых...
Selenium на Python за 3 часа
Научитесь автоматизировать браузер: писать автотесты и скрейпить данные за 3 часа
Новое
Авторы: Илья Фофанов, Валерий Павликов
Последнее обновление: 05.2023
русский
Чему вы научитесь
Как писать скрипты для автоматизации рутинных задач в браузере
Использовать...
Python разработка - с нуля до профессионала. Python3
Начните с основ и пройдите весь путь до создания собственных приложений!
Русский
41 лекция - 09:39:29
Чему вы научитесь
Получите фундаментальное понимание языка программирования Python
Получите навыки Python по объектно-ориентированному...
Autoencoders + Restricted Boltzmann Machines for Deep Neural Networks in Theano, + t-SNE and PCA
This course is the next logical step in my deep learning, data science, and machine learning series. I’ve done a lot of courses about deep learning, and I just released a course about unsupervised...
Technique Series: Deep Front Line – Part3
Техники фасциальной и миофасциальной разрядки представлены в виде интегрированной серии техник для каждой из линий анатомических тренировок! В настоящее время существует восемь видеороликов, которые ‘иллюстрируют13 главы с 3 по 9 книги соответственно...
Python3 является одним из самых популярных языков программирования в современном IT-направлении.
Чему можно обучиться на курсе:
Создавать простенькие программы;
Работать с циклами и условиями;
ООП на Python;
Работа с Jupyter Notebook;
Применение словарей и списков;
Программа курса:
Курс...
Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS.
This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...
Data science techniques for professionals and students - learn the theory behind logistic regression and code in Python
This course is a lead-in to deep learning and neural networks - it covers a popular and fundamental technique used in machine learning, data science and statistics: logistic...
GRU, LSTM, + more modern deep learning, machine learning, and data science for sequences
*** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON3 ***
Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet!
The Recurrent Neural Network (RNN) has been used to obtain state-of-the-art results in sequence...
Computer Vision and Data Science and Machine Learning combined! In Theano and TensorFlow
*** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON3 ***
Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet!
The Convolutional Neural Network (CNN) has been used to obtain state-of-the-art results in...
Data science: Learn linear regression from scratch and build your own working program in Python for data analysis.
This course teaches you about one popular technique used in machine learning, data science and statistics: linear regression. We cover the theory from the ground up: derivation of...
Английский язык, английские субтитры
Видео с русской аудио дорожкой [авто]
Hands-On Python3 for Programmers with Timelines in Mind
Сделайте первый шаг на пути к карьере в области науки о данных, генеративного искусственного интеллекта, автоматизации и других развивающихся областях
Чему вы...
В ходе обучения вы овладеете ключевыми концепциями DevOps и научитесь применять их на практике. Вы познакомитесь с основными инструментами и технологиями, такими как контейнеризация с помощью Docker, управление конфигурацией с использованием Ansible, системы контроля версий Git, автоматизация с...
A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow.
This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...