Результаты поиска по запросу: [Linkedin Learning] Testing Python Data Science Code 2022 (Miki Tebeka)

Для быстрого поиска, создан фильтр, который поможет вам найти складчину на любом этапе - запись, сбор взносов, доступно. Например: нажав на префикс «Доступно», вам будут предложены все складчины, что сейчас доступны на сайте.

    Все префиксы
    Запись
    Сбор взносов
    Скоро
    Ожидается
    На паузе
    Раздача
    Доступно
    Приостановлено
    Требуется организатор
    Забронировано
    Анонс
    %
    Розыгрыш
    Подведение итогов
    Розыгрыш завершен
    Конкурс
    Подведение итогов
    Конкурс завершен
  1. Аноним

    Запись [Linkedin Learning] Testing Python Data Science Code 2022 (Miki Tebeka)

    Testing Python Data Science Code The larger and more complex the world of data science becomes, the more data there is to collect, sort, clean, model on, and much more. An emerging pain point in this brave new world is that a lot can go wrong if your data engineering and development practices...
  2. Аноним

    Запись [Linkedin Learning] Node.js: Testing and Code Quality 2021 (Jon Peck)

    Node.js: Testing and Code Quality Most software engineers would agree that clean code is easier to maintain than messy code, but what exactly does that look like, and how do go about cleaning up messy code? In this course, Jon Peck shows how to measure quality, implement testing, and measure...
  3. Аноним

    Запись [Linkedin Learning] Unit Testing in Django 2022 (Leticia Portella)

    Unit Testing in Django Tests are at the heart of modern software development, and testing is a skill that should be as basic as building the applications. In this course, Leticia Portella uses an untested Django application to teach you about the tools and good practices of writing tests...
  4. Аноним

    Запись [Udemy] Data Science: Deep Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

    A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow. This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...
  5. Аноним

    Запись [Udemy] Data Science: Supervised Machine Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

    A-Z Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning. Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...
  6. Носок

    Доступно Python для data science (Юлий Васильев)

    Описание книги: Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...
  7. Аноним

    Запись [Linkedin Learning] Introduction to NFTs: Non-fungible Tokens 2021 (Jonathan Reichental)

    Introduction to NFTs: Non-fungible Tokens NFTs (non-fungible tokens) enable people to sell digital items like music, art, photos, and more. Creators are interested in NFTs as a way to protect and monetize their original work—and collectors are buying. The NFT model will have a dramatic effect...
    • Аноним
    • Тема
    • Ответы: 0
    • Форум: Бизнес
  8. Салютов

    Доступно [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 8/16

    Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 8: - Базовый SQL - Командная строка/Git Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные...
  9. Акулкин

    Доступно [Udemy] Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science (Jose Portilla, Влад Бурмистров)

    Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...
  10. Тьма

    Доступно [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс 2022. Часть 13/16

    Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning
  11. Я СЕРГО

    Доступно Основы Python для Data Science (Кеннеди Берман)

    Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и...
  12. Морковкин

    Доступно [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс 2022. Часть 12/16

    Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning
  13. Танцуем

    Доступно [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 14/16

    Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика...
  14. Аноним

    Запись [Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева)

    [Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии - Проводить чистку данных от пропусков и выбросов - Корректно готовить данные для модели - Оценивать работу моделей - Улучшать качество предсказаний - Работа с...
  15. Аноним

    Запись [Linkedin Learning] Building an Ethereum Blockchain App: 9 Testing Ethereum Apps 2021 (Michael Solomon)

    Building an Ethereum Blockchain App: 9 Testing Ethereum Apps Have you wondered how blockchain can help you create applications that offer greater transparency, traceability, efficiency, and resilience while lowering your costs? This course, ninth in a series of eleven, shows you the tools and...
  16. Кися

    Доступно [Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (Юрий Аллахвердов)

    Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science и и Machine Learning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more! Чему вы научитесь Программирование на Python Применение Python для Data Science Использование pandas Data Frames для решения сложных задач Использование pandas для обработки...
  17. Певец

    Доступно % [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 9/16

    Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 9: - Мастерская - Системы обработки больших данных - Экваториальная активность Содержание: Начало анализа данных...
  18. Аноним

    Запись [Udemy] Modern Deep Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

    Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS. This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...
  19. Аноним

    Запись [DataGym] Тренируем ваши знания Data Science. Очный курс по машинному обучению

    О курсе Наша цель – научить вас практическому применению Data Science и Машинного обучения. Поэтому мы сделали упор на практические навыки (естественно, не забывая о теории). Каждый преподаватель выступает в роли персонального тренера навыков Data Science и поддерживает на всех этапах курса. Мы...
  20. Актёр

    Доступно Машинное обучение на Python, DunderData: Master Machine Learning with Python (Ted Petrou, Тед Петроу)

    Завершаем этим курсом все материалы Теда Петроу, 25+ ноутбуков, 200+ PDF страниц текста научат досконально разбираться в основах машинного обучения и анализа данных. The Machine Learning Model Linear Regression More Supervised Learning Models Model Evaluation Model Selection Data...
  • Помощь
  • Главная
  • Купить монеты
  • Поиск
  • Акции
    • Сверху