Результаты поиска по запросу: [ДМК] Streamlit для Data Science (Тайлер Ричардс)

Для быстрого поиска, создан фильтр, который поможет вам найти складчину на любом этапе - запись, сбор взносов, доступно. Например: нажав на префикс «Доступно», вам будут предложены все складчины, что сейчас доступны на сайте.

  1. Сумасшедший конь

    Доступно [ДМК] Streamlit для Data Science (Тайлер Ричардс)

    Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...
  2. Валерка

    Доступно Python для data science (Юлий Васильев)

    Описание книги: Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...
  3. Пика-Пика

    Доступно Основы Python для Data Science (Кеннеди Берман)

    Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и...
  4. Танцулька

    Требуется организатор Data Science для карьериста (Жаклин Нолис, Эмили Робинсон)

    Data Science для карьериста Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...
  5. Аноним

    Запись [Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева)

    [Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии - Проводить чистку данных от пропусков и выбросов - Корректно готовить данные для модели - Оценивать работу моделей - Улучшать качество предсказаний - Работа с...
  6. Hi-hi

    Доступно Data Science для новичков (Руслан Назаров)

    Описание книги Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга...
  7. ЧЁ ТАМ

    Запись [Skillbox] Введение в Data Science (Юлдуз Фаттахова, Пётр Емельянов)

    Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science. Специалисты по Data Science работают с большими объемами данных, выдвигают гипотезы и проверяют их. Помогают бизнесу...
  8. Аноним

    Запись [PyMagic] Data Science для начинающих (Никулина Анастасия, Петр Ермаков)

    # Для кого Подойдет для начинающих, кто только хочет освоить машинное обучение, не важно, в какой сфере вы работали. Также нужны знания школьной математики, базовых принципов # Что получаете Знания, как работают алгоритмы машинного обучения Практика на реальных данных Собственный pet-project #...
  9. Настёнка

    Запись [datacamp] Онлайн-платформа по обучению data science

    Язык - English, формат обучения - интерактивная платформа What is DataCamp? Learn the data and AI skills you need online at your own pace—from non-coding essentials to data science, AI, and machine learning. Что такое DataCamp: Изучайте необходимые вам навыки работы с данными и искусственным...
  10. Олег КО

    Доступно [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс 2022. Часть 13/16

    Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning
  11. Ля-ля-фа

    Доступно [Proglib] Базовая математика для Data Science 2021. Тариф Базовый (Вениамин Жиленко, Никита Ларионов)

    Онлайн-марафон – это эффективный способ в сжатые сроки вспомнить школьную математику или восполнить необходимые знания для работы в Data Science или программировании. Кому подходит онлайн марафон? Начинающим программистам. Поможет вспомнить школьную математику в короткие сроки, необходимую для...
  12. ЧЁ ТАМ

    Доступно [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс, 2022, Часть 6/16

    Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 6. - Обучение с учителем Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data...
  13. Берсик

    Доступно [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс, 2022, Часть 5/16

    Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 5. - Введение в машинное обучение Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты...
  14. Акулкин

    Доступно [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс 2022. Часть 12/16

    Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning
  15. Пика-Пика

    Доступно [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс, 2022, Часть 3/16

    Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных -...
  16. Певец

    Доступно Data Science Interview Guide (Ренат Алимбеков)

    Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...
  17. Аноним

    Запись [Shad Helper] Подготовка к собеседованию в Data Science

    Подготовка к собеседованию в Data Science Подготовка к собеседованию на Data Science позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ) Программа...
  18. Аноним

    Запись Data Science. Практика (NemtyrevAI)

    Описание книги В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим Data Science, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...
  19. Hi-hi

    Доступно [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 14/16

    Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика...
  20. Тьма

    Запись [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science - Часть 3 из 8.

    Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...
Сверху