Берсик
- Сообщения
- Монеты
- 0.0
- Оплачено
- 45
- Купоны
- 0
- Кешбэк
- 0
- Баллы
- 0
- @Skladchiki
- #1
Складчина: SQL для Анализа Данных с Глебом Михайловым (Gleb Mikhaylov)
- Ссылка на картинку
-
Усиль свой SQL!
Рейтинг: 0,0 из 50,0 (0 оценок)
21 студент
Авторы: Gleb Mikhaylov
Опубликовано: 4/2021
русский
Чему вы научитесь
Всем привет! Меня зовут Глеб Михайлов, я аналитик и дата саентист с 10-ти летним стажем. Без SQL эта работа немыслима. SQL это самый главный хард-скил для и для аналитика и для дата саентиста. Почему? Потому что почти всегда данные хранятся в SQL базе данных. И чтобы работать с данными, тебе нужно их оттуда достать.
В этом курсе я делюсь своим десятилетним опытом написания запросов на SQL. Я рассказываю все свои принципы и все показываю на примерах. Это курс построен только на практике, даже теория объясняется на практике).
Я буду рассказывать о том как правильно писать псевдонимы, как группировать данные, как работать с подзапросами и CTE. Ты разберешься и научишься применять оконные функции.
Все примеры в курсе я выполняю в google colab на базе данных sqlite3. Почему так? Потому что это среда максимально приближенная к боевой. На работе ты будешь писать селекты из Jupyter (это тоже самое, что colab) к какой-то своей базе данных. И за исключением подключения в бд, это ни чем не отличается от того, что я показываю в курсе. Ты сразу освоишь боевой стиль SQL.
В курсе я разберу несколько реальных задач с тестовых и интервью. Так же я покажу где тренировать SQL и расскажу, как лучше это делать.
Время настало, сделай SQL своим родным языком!
Для кого этот курс:
Совсем скоро SQL для Анализа Данных с Глебом Михайловым
Рейтинг: 0,0 из 50,0 (0 оценок)
21 студент
Авторы: Gleb Mikhaylov
Опубликовано: 4/2021
русский
Чему вы научитесь
- Принципы SQL для анализа данных
- SQL в Google Colab
- Оконные функции
- Подзапросы
- CTE
- Как тренировать SQL?
- Примеры реальных задач
- Знакомство с python в Jupyter или Google Colab, но но можно и по ходу разобраться
Всем привет! Меня зовут Глеб Михайлов, я аналитик и дата саентист с 10-ти летним стажем. Без SQL эта работа немыслима. SQL это самый главный хард-скил для и для аналитика и для дата саентиста. Почему? Потому что почти всегда данные хранятся в SQL базе данных. И чтобы работать с данными, тебе нужно их оттуда достать.
В этом курсе я делюсь своим десятилетним опытом написания запросов на SQL. Я рассказываю все свои принципы и все показываю на примерах. Это курс построен только на практике, даже теория объясняется на практике).
Я буду рассказывать о том как правильно писать псевдонимы, как группировать данные, как работать с подзапросами и CTE. Ты разберешься и научишься применять оконные функции.
Все примеры в курсе я выполняю в google colab на базе данных sqlite3. Почему так? Потому что это среда максимально приближенная к боевой. На работе ты будешь писать селекты из Jupyter (это тоже самое, что colab) к какой-то своей базе данных. И за исключением подключения в бд, это ни чем не отличается от того, что я показываю в курсе. Ты сразу освоишь боевой стиль SQL.
В курсе я разберу несколько реальных задач с тестовых и интервью. Так же я покажу где тренировать SQL и расскажу, как лучше это делать.
Время настало, сделай SQL своим родным языком!
Для кого этот курс:
- Аналитки, дата саентисты и все те, кто хочет усилить свой SQL
Всем привет! Я Глеб Михайлов. Я занимаюсь анализом данных с 2011 года и преподаю с 2018. Я работал аналитиком и дата саентистом в Альфе, Сбере, Ростелекоме. Сейчас уже 2 года работаю наставником в Яндекс.Практикуме, веду вебинары по анализу данных и дата саенс.
У меня есть канал по аналитике и дата саенс на ютюб и там у меня уже 2к+ подписчиков. Если ты являешься моим подписчиком -- привет тебе, увидимся на стримах!)).
В анализе данных и дата саенс я абсолютный самоучка -- так же учился по курсам на udemy, coursera и т.д. Читал книги, смотрел ютюб. Я знаю какого это осваивать новую профессию самому, и поэтому я учу максимально просто, без заумствований, и делюсь своими практическими наработками и лайфхаками.
У меня есть канал по аналитике и дата саенс на ютюб и там у меня уже 2к+ подписчиков. Если ты являешься моим подписчиком -- привет тебе, увидимся на стримах!)).
В анализе данных и дата саенс я абсолютный самоучка -- так же учился по курсам на udemy, coursera и т.д. Читал книги, смотрел ютюб. Я знаю какого это осваивать новую профессию самому, и поэтому я учу максимально просто, без заумствований, и делюсь своими практическими наработками и лайфхаками.
Профессия 
