[МГУПП] Основы прикладной математики для экономистов (Александр Красинский)

[Аноним]

Ссылка на картинку

Этот курс для Вас, если Вы:
1. Работаете экономистом в развивающейся компании.
2. Работает бухгалтером, но заинтересованы в повышении профессионального уровня.
3. Стремитесь работать финансовым аналитиком.
4. Хотите получить дополнительные навыки, обучаясь на экономическом направлении в университете.
Чему Вы научитесь?
1 Применять методы прикладной математики для исследования основных типов экономических задач
2 Способам принятия оптимальных решений в задачах организационного управления экономическими объектами и навыкам их применения при анализе задач управления конкретными объектами или процессами

Спойлер: Программа:
1. Исследование операций как наука и искусство. Краткая историческая справка. Искусство моделирования. Структурные характеристики задач формирования управляющих решений. Предварительная классификация моделей.
2. Анализ модели на чувствительность с использованием симплекс-таблиц. Изменение коэффициентов функции прибыли. Двойственность и анализ на чувствительность. Экономическая интерпретация двойственности.
3. Целочисленное программирование. Дробный алгоритм решения полностью целочисленных задач. Отсечение Гомори. Метод ветвей и границ.
4. Динамическое программирование. Задача распределения капиталовложений. Задача о рюкзаке.
5. Однопродуктовая динамическая модель. Понятие о горизонте планирования.
6. Линейное программирование. Анализ модели на чувствительность. Анализ модели на чувствительность для задач малой размерности (графическое решение).
7. Двойственный симплекс метод и его применение к анализу чувствительности.
8. Модели управления запасами. Детерминированные модели управления запасами. Однопродуктовая модель с разрывами цен. Многопродуктовая статическая модель с ограничениями на емкость складских помещений. Модели с дефицитом.
9. Задача календарного планирования трудовых ресурсов.