Machine learning

Machine Learning все записи на сайте https://s5.skladchiki.pro. Только проверенные складчины по тегу Machine learning
  1. Аноним

    Запись [Teachmeskills] Machine Learning (Максим)

    Курс Machine Learning в школе TMS сделает тебя заправским ML-инженером, причем всего за 8 месяцев. Преподаватели (действующие сотрудники крупных компаний вроде 21vek) ждут студентов с навыками программирования и техническим образованием. Твой результат в конце курса: 1. Выучишь основные...
  2. Космос

    Доступно Руководство по подготовке к Data Science интервью (Ренат Алимбеков)

    Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы...
  3. Доступно [Udemy] Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python (V2) (Lazy Programmer Inc.)

    Здравствуйте, друзья! Добро пожаловать в раздел "Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python (версия 2). Это обширный курс "4 в 1", включающий в себя: Векторные модели и методы предварительной обработки текста Вероятностные модели и марковские модели Методы машинного обучения...
  4. Доступно [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  5. Аноним

    Запись [BigData Team] Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком

    Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными. Вы...
  6. Аноним

    Запись Practicing Trustworthy Machine Learning (Yada Pruksachatkun, Matthew Mcateer, Subhabrata Majumdar)

    Practicing Trustworthy Machine Learning: Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines. 1st Edition. With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject...
  7. Аноним

    Запись [МФТИ] Современный анализ изображений

    Правила хорошего кода Красивый код на Python Пробелы и табуляция Комментирование Аннотирование Изображение - что из себя представляет Св-ва изображения: Насыщенность, Яркость Модели цвета: RGB, HSB, CMYK Примеры современных систем и алгоритмов компьютерного зрения Устройство камеры и оптической...
  8. Запись [karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Часть 4 из 5 (Валерий Бабушкин)

    Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
  9. Аноним

    Запись [ProductStar] Python, Bi и Bigdata (Денис Соболев, Анна Морозова)

    Освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании От основ Python до Machine Learning На курсе вы научитесь: Работать с сырыми данными Анализировать данные Работать с Big Data и визуализировать данные Выдвигать и...
  10. Доступно [Stepik] Практический Machine Learning (Елена Кантонистова)

    Чему вы научитесь: Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных О курсе: После прохождения курса вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и...
  11. Доступно % [karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Часть 3 из 5 (Валерий Бабушкин)

    Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
  12. Доступно [Udemy] Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science (Jose Portilla, Влад Бурмистров)

    Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...
  13. Доступно [karpov.courses] Симулятор A/B тестов. Базовая версия (Валерий Бабушкин, Николай Назаров)

    Базовая версия ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС: 1. Продакт-менеджер - Работаете над развитием продукта и хотите научиться принимать решения на основе data-driven подхода. 2. Аналитик - Занимаетесь анализом бизнес-метрик и хотите на практике разобраться во всех тонкостях A/B-тестирования. Подойдёт всем, кто...
  14. Доступно % [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 2 из 5 (Валерий Бабушкин, Александр Сахнов)

    Хардкорный Machine Learning. Часть 2 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...
  15. Доступно % [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 1 из 5 (Валерий Бабушкин, Александр Сахнов)

    Хардкорный Machine Learning. Часть 1 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...
  16. Запись [karpov.courses] Machine Learning для начинающих (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  17. Доступно [karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 1 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  18. Аноним

    Запись [Слёрм] Machine Learning (Александр Михеев, Юлия Силова)

    Вы освоите современные инструменты для анализа данных и создадите свои первые модели машинного обучения Практик и знаний, которые вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и начать карьеру. Кому подойдёт курс: Наш курс рассчитан на программистов...
  19. Доступно [karpov.courses] Симулятор Machine Learning Engineer, продвинутая практика (Валерий Бабушкин, Станислав Гафаров, Богдан Печёнкин)

    Работа над реальными задачами под руководством ведущих ML-специалистов. На симуляторе вы получите доступ к инфраструктуре и задачам разного уровня, которые подготовили ML-инженеры с опытом работы в ритейле, e-commerce и BigTech-компаниях. Здесь вас ждёт практика на задачах, максимально...
  20. Доступно % [Product University] Продающие тексты с помощью ИИ (Сбер)

    Как сделать 1000 страниц осмысленного текста за 1 час. Учимся работать с моделью ruGPT-3. Делаем MVP-продуктов новых продуктов на базе AI. В сообществе и с обратной связью Курс от соавтора ruGPT-3, Сбер Что такое GPT-3 и почему его нужно знать? Вы наверняка читали заголовки, что «AI скоро...
Сверху