Karpov.courses

Karpov.courses все записи на сайте https://s5.skladchiki.pro. Только проверенные складчины по тегу Karpov.courses
  1. Запись [karpov.courses] Аналитик данных. Обучение с нуля. Полный курс (Анатолий Карпов)

    IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Для кого эта программа: - Старт карьеры. У...
  2. Запись [Karpov.Courses] Принятие решений на основе данных. Аналитика для начинающих (Роман Васильев)

    Повышение качества принятых решений Крупные компании генерируют столько данных, что их невозможно изучить и осмыслить командой специалистов. Аналитические инструменты позволяют представить их одновременно в максимально сжатом формате и не потерять в качестве, чтобы сделать выводы и принять...
  3. Запись [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 6 (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Продвинутая аналитика данных Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные...
  4. Доступно [karpov.courses] BI Разработка — обучение работе в Tableau. Часть 4 из 4 (Роман Бунин, Виталий Ковалев, Анастасия Кузнецова)

    Обучение работе в Tableau Научитесь создавать качественные дашборды в Tableau и соберите своё портфолио проектов ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: АНАЛИТИК Вы уже умеете делать дашборды, но хотите, чтобы они были более понятными и лучше решали задачу бизнеса. BI-АНАЛИТИК ИЛИ BI-РАЗРАБОТЧИК Вы хотите...
  5. Запись [karpov.courses] Симулятор ML-инженера с задачами для практики по машинному обучению (Валерий Бабушкин)

    ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: НАЧИНАЮЩИЕ ML-ИНЖЕНЕРЫ Хотите закрепить знания, заполнить пробелы и набраться прикладного опыта, чтобы выделяться среди остальных кандидатов ML-ИНЖЕНЕРЫ С ОПЫТОМ Хотите познакомиться с новыми кейсами, с которыми не сталкиваетесь на работе, и расширить компетенции...
  6. Запись [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 5 (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  7. Запись [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 4 (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  8. Аноним

    Запись [Karpov.Courses] Data Sciense для продвинутых (Евгений Смирнов)

    Научим управлять бизнесом, командами и процессами, используя data-driven подход Повышение качества принятых решений Крупные компании генерируют столько данных, что их невозможно изучить и осмыслить командой специалистов. Аналитические инструменты позволяют представить их одновременно в...
  9. Аноним

    Запись [karpov.courses] Хочешь стать аналитиком?

    Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими...
  10. Доступно [Karpov.Courses] Инженер данных. Все части (Евгений Ермаков, Валерий Соколов)

    НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре. ДЛЯ КОГО ЭТОТ...
  11. Запись [Karpov.Courses] Рекомендательные системы (Валерий Бабушкин, Алексей Лопатин)

    ПРОГРАММА > СЕГОДНЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ВСТРЕЧАЮТСЯ ВО МНОГИХ ПРИЛОЖЕНИЯХ, ГДЕ ЕСТЬ ПОИСК И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ. Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации. На практике научимся использовать алгоритмы...
  12. Доступно [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 3 (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  13. Доступно [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 2 (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    ПРОГРАММА КУРСА :// ПРОДУКТОВЫЙ ПОДХОД К СОЗДАНИЮ ОТЧЕТНОСТИ Разработка дашборда — один из самых популярных запросов к аналитику со стороны команды. Часто это не решает проблему заказчика. А без понимания, зачем дашборд создан, он скорее всего не будет пользоваться спросом у заказчика. Этой...
  14. Доступно [karpov.courses] BI Разработка — обучение работе в Tableau. Часть 3 из 4 (Роман Бунин, Виталий Ковалев)

    Обучение работе в Tableau Научитесь создавать качественные дашборды в Tableau и соберите своё портфолио проектов ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: АНАЛИТИК Вы уже умеете делать дашборды, но хотите, чтобы они были более понятными и лучше решали задачу бизнеса. BI-АНАЛИТИК ИЛИ BI-РАЗРАБОТЧИК Вы хотите...
  15. Доступно [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  16. Доступно [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 6 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  17. Доступно [karpov.courses] BI Разработка — обучение работе в Tableau. Часть 1 из 4 (Роман Бунин, Виталий Ковалев, Анастасия Кузнецова)

    Обучение работе в Tableau Научитесь создавать качественные дашборды в Tableau и соберите своё портфолио проектов ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: АНАЛИТИК Вы уже умеете делать дашборды, но хотите, чтобы они были более понятными и лучше решали задачу бизнеса. BI-АНАЛИТИК ИЛИ BI-РАЗРАБОТЧИК Вы хотите...
  18. Доступно [karpov.courses] Аналитик данных. Часть 5 из 5 (Анатолий Карпов)

    IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: Старт карьеры У вас...
  19. Доступно [karpov.courses] Аналитик данных. Часть 4 из 5 (Анатолий Карпов)

    Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими...
  20. Доступно [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. 1 месяц (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
Сверху